我有一些数据存储在数据库 (MongoDB) 和分布式缓存 redis 中。
在查询存储库时,我使用延迟加载方法,如果数据可用,首先在缓存中找到数据,如果在数据库中找不到并更新缓存,以便下次有需求时它应该在缓存中找到。
使用的示例模型:
Person ( id, name, age, address (Reference))
Address (id, place)
PersonCacheModel extends Person with addressId.
我没有将父对象和子对象一起存储在缓存中,这就是为什么我使用 addressId 创建 personCacheModel 并将该对象存储在缓存中,同时获取数据 personCacheModel 转换为 person 和调用地址 repo 到 addressCache 以填充人员对象的地址详细信息。
据我了解:
personRepository.findPersonByName(NAME + randomNumber);
Access Data from Cache = network time + cache access time + deserialize time
Access Data from database = network time + database query time + object mapping time
当我对 1000 行运行上述方法时,从数据库访问数据比从缓存访问数据更快。我相信缓存访问时间一定比访问 MongoDB 小。
如果该方法存在问题或者这是预期的情况,请告诉我。
最佳答案
要有一个有效的基准,我们需要考虑硬件方面和数据处理方面:
硬件 - 我们是否具有相同的配置、RAM、CPU 数量、操作系统...等
过程 - 如何转换数据(在单线程、多线程、每个对象、每个请求上)
对您的数据集执行负载测试将使您很好地了解在特定用例场景中哪个过程更快。
很难判断——应该是什么,只要有上面提到的几点我们就知道了。 另一件事是拥有多个测试场景,并在比方说 10 秒时间、分钟、5 小时...这样您就可以拥有可以告诉您真相的数字。
关于mongodb - 查询 MongoDB 比 Redis 快吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35916368/
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