我正在开发一个包含两种类型数据的应用:
1) 用户配置文件 - 用户名、电子邮件、用户 ID、访问 token 、 session ID、AvatarUrl 等。对于每个用户,此数据约为 20kB,对于活跃用户,数据将每天读取 100 次并写入 5次/天。我正在考虑使用 ObjectRocket (MongoDB) 或 Cloudant (CouchDB with Clustering) --- 我喜欢 Cloudant 的极端容错(主/主复制、仅崩溃设计和 Cloudant 的多地理冗余),但我担心如此多的文档修订将非常快地耗尽磁盘空间,并且总体上不会像 MongoDB 那样执行。我倾向于 MongoDB。对此数据类型有什么建议吗?
2) 用户到用户的交易 - 用户 A 向用户 B 发送 8 积分 --- 检查用户 A 的积分余额,如果 >8,则借记用户 A 并贷记用户 B。每笔交易大约为 2kB,并且可能永远不会更新或删除(会计师不使用橡皮擦)。为此,我正在考虑将 CouchDB (Cloudant) 与 Map/Reduce View 结合使用,这些 View 将跟踪用户余额。这些数据对于应用程序的完整性当然极其重要,我认为 Couch 会让我晚上睡得更好(尤其是主/主复制、仅崩溃设计和 Cloudant 的多地理冗余)。对于这种数据类型还有其他建议吗?
总的来说,为了简单起见,我想使用一种 DB 类型,但似乎有时要盖房子,您需要一把锤子和一把 Screwdriver 。将 Mongo (ObjectRocket) 用于数据类型 #1 和 Couch (Cloudant) 用于数据类型 #2 是否合理?
最佳答案
1) 在 Cloudant 上,您无需担心之前编辑的磁盘空间 - 我们会自动触发压缩以在后台清理旧的、无冲突的修订。
2) 可以通过为每个贷方或借方创建一个新文档并使用 map-reduce View 生成帐户余额来在 CouchDB/Cloudant 中对其进行建模。 CouchDB Definitive Guide 中描述了一个完整的示例.您的应用程序逻辑将遵循以下原则:
如果 2 或 3 失败,则将信用用户 A 并适当通知。
关于mongodb - 应用程序架构 - CouchDB 和 MongoDB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17737984/
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