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机器学习算法——神经网络4（RBF神经网络）

Vicky_xiduoduo 2023-04-10 原文

RBF(Radial Basis Function,径向基函数)网络是一种单隐层前馈神经网络。它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层是对隐层神经元输出的线性组合。

所以，RBF神经网络是一种三层神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入层到隐层的变换是非线性的，从隐层到输出层的变换是线性的。RBF神经网络结构如下图所示。

其中，我们称之为径向基函数，最常见的径向基函数是高斯径向基函数（或称为“高斯核函数”或者RBF核函数）。 高斯核函数定义如下：

其中，是第i个神经元的中心点，

神经mdashquot径向lt

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