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scala - 用于 Spark 集成测试的 Hive 配置

coder 2024-01-06 原文

我正在寻找一种方法来配置 Hive 以进行 Spark SQL 集成测试，以便将表写入临时目录或测试根目录下的某个位置。我的调查表明这需要同时设置 fs.defaultFS和 hive.metastore.warehouse.dir之前HiveContext被 build 。

只需设置后者，如本 answer 中所述不适用于 Spark 1.6.1。 

val sqlc = new HiveContext(sparkContext)
sqlc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", hiveWarehouseDir)

表元数据位于正确的位置，但写入的文件位于/user/hive/warehouse。

如果数据框没有明确的路径保存，例如，

df.write.saveAsTable("tbl")

要写入文件的位置是通过调用 HiveMetastoreCatalog.hiveDefaultTableFilePath 确定的，它使用 location默认数据库，它似乎在 HiveContext 期间被缓存 build ，从而设置fs.defaultFS在 HiveContext 之后构造没有影响。

顺便说一句，但与集成测试非常相关，这也意味着 DROP TABLE tbl只删除表元数据但保留表文件，这对期望造成了严重破坏。这是一个已知问题 -- 请参阅 here & here --解决方案可能是确保hive.metastore.warehouse.dir == fs.defaultFS + user/hive/warehouse .

简而言之，如何配置fs.defaultFS等属性和 hive.metastore.warehouse.dir在 HiveContext 之前以编程方式设置 构造函数运行？

最佳答案

在 Spark 2.0 中，您可以在创建 SparkSession 之前在 SparkSession 的构建器上设置“spark.sql.warehouse.dir”。它应该正确传播。

对于 Spark 1.6，我认为您最好的选择可能是以编程方式创建一个 hite-site.xml。

关于scala - 用于 Spark 集成测试的 Hive 配置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37061544/

scalaSparkcodesectionwarehousehadoopapache-sparkhivescalatest

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