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mysql - 如何提高从 SQL 中获取数据的速度？

coder 2023-10-19 原文

我不是 MySQL 索引方面的专家，但我看了很多教程，我的页面仍然需要 7 秒才能加载，使用 PHP。

我在 MySQL 表中有大约 50k 行和 30 列。

如何提高 MySQL 抓取数据的速度？我可以在下面的查询中改进什么吗？ 

SELECT tmdb_movies.movie_title,tmdb_movies.budget,tmdb_movies.original_language,tmdb_movies.original_title

,translations.translations_english_name

,videos.videos_name,videos.videos_key



FROM tmdb_movies 


LEFT JOIN
(
  SELECT 
    translations_tmdb_id
,GROUP_CONCAT(DISTINCT translations.translations_english_name SEPARATOR ', ') AS translations_english_name

  FROM translations
  GROUP BY translations_tmdb_id
) translations ON translations.translations_tmdb_id = tmdb_movies.tmdb_id


LEFT JOIN
(
  SELECT 
    videos_tmdb_id
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_name) as videos_name
,GROUP_CONCAT(DISTINCT videos.videos_key) as videos_key
  FROM videos
  GROUP BY videos_tmdb_id
) videos ON videos.videos_tmdb_id = tmdb_movies.tmdb_id

Where tmdb_movies.tmdb_id= '$tmdb_id'

在这里，我使用tmdb_id 来连接所有的表。 tmdb_id、translations_tmdb_id 和 videos_tmdb_id 在 MySQL 中被索引。

这是我的 MySQL 表结构的示例:

tmdb_movies 表:

tmdb_id      movie_title
1            Logan
2            Iron Man
3            Superman

翻译表

translations_tmdb_id      translations_english_name 
1                         English
1                         Hindi
1                         French 
2                         English
2                         Spanish
2                         Hindi

视频表

videos_tmdb_id          videos_name
1                       Official Trailer
1                       Trailer 2 
2                       Trailer 1
2                       Trailer 2 HD
3                       Superman Trailer 1
3                       Superman Trailer 2

最佳答案

  1. 为什么要GROUP_CONCAT(DISTINCT ...)？没有重复项。
  2. 您只为一部电影选择数据。但是您的派生表读取并汇总了所有电影。一个伟大的优化器会仔细检查这个并且只聚合那部电影的记录。如果这是甲骨文，我会期待这一点。但是使用 MySQL 呢？我不会依赖这个。因此，为您的子查询添加一个 where 子句。
  3. 您不应在没有 order by 子句的情况下选择视频名称和 key 。对它们进行排序，使它们具有相同的顺序，即名字与第一个键匹配等。

这是您重写的查询:

SELECT 
  m.movie_title,
  m.budget,
  m.original_language,
  m.original_title,
  t.translations_english_names,
  v.videos_names,
  v.videos_keys
FROM tmdb_movies m
CROSS JOIN
(
  SELECT 
    GROUP_CONCAT(translations_english_name SEPARATOR ', ') AS translations_english_names
  FROM translations
  WHERE translations_tmdb_id = @tmdb_id
) t
CROSS JOIN
(
  SELECT 
    GROUP_CONCAT(videos_name ORDER BY videos_name) as videos_names,
    GROUP_CONCAT(videos_key ORDER BY videos_name) as videos_keys
  FROM videos
  WHERE videos_tmdb_id = @tmdb_id
) v
WHERE m.tmdb_id = @tmdb_id;

这些是您应该使用的索引:

create index idxm on tmdb_movies(tmdb_id); -- if tmdb_id is PK, you have this already
create index idxt on translations(translations_tmdb_id, translations_english_name);
create index idxv on videos(videos_tmdb_id, videos_name, videos_key);

关于mysql - 如何提高从 SQL 中获取数据的速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44998008/

mysqlSQLvideostranslationstmdbaggregate-functionsquery-performance

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