今天终于收到了文学一言的测试邀请码，比很多大佬迟了几步，虽迟但到了。
那么马不停蹄拿一个问题看看文心一言的回答情况。
提问文心一言：你知道ChatGPT吗？
文心一言的回答中规中矩：
提问ChatGPT：你知道文心一言吗？
ChatGPT回答的是“文心一言”这个词语的概念，毕竟文心一言远晚于ChatGPT发布回答的优先级不一样也正常。
提问文心一言：你对比ChatGPT有什么优势？
文心一言回答更适用于中文语境：
由于前面ChatGPT没有回答到百度的文心一言的概念，这里直接告诉它：心一言”（ERNIE Bot）是百度开发的对标ChatGPT的产品。
ChatGPT直接回答了两者的优劣：ERNIE Bot主要用于实现智能客服、智能问答等应用场景，而ChatGPT更加注重生成高质量的文本作品，如文章、诗歌、小说等。
提问：请以今天的天气写一首诗歌。
文学一言回答：
ChatGPT回答：
对比来说却是ChatGPT更胜一筹。
提问：请以春天写一首五言绝句
文心一言属实让人有些失望，先是直接复制了《咏柳》，重新提问后前两句还是直接抄来刘禹锡的诗句。看来写诗这块还是有些欠缺。
ChatGPT写的倒是似乎有模有样：
提问：现在新能源的基金掉的厉害，我该继续持有吗？
文心一言回答：
ChatGPT回答：
ChatGPT首先做了个免责声明，虽然两个模型都没有明确回答怎么投资，但ChatGPT的回答似乎更全面一点。
提问：什么是深度学习？
文心一言回答：
ChatGPT回答：
似乎还是ChatGPT的回答更胜一筹。
提问：实现深度学习模型一般需要哪些步骤？
文心一言回答：
ChatGPT回答：
两个的答案略有些差别，但也基本涵盖了构建模型的过程。
提问：常用的优化算法有哪些？
文心一言回答：
ChatGPT回答：
提问：你能构建一个神经网络，解决MNIST问题吗？
文心一言回答：
文心选择了使用PyTorch来实现，但是模型并不完整，只有数据处理部分，网络结构的定义、训练模型、评估模型都没写，没法直接运行。
ChatGPT的回答：
ChatGPT这里选择了使用TensorFlow来实现，有完整的数据加载数据、数据处理、构建模型、训练模型、评估模型的结构，直接将代码copy出来，能够正常进行训练：
整个对比下来，文心一言相较于ChatGPT来说包括代码生成等方面还是有些欠缺，国内的大模型之路还是任重而道远。不过目前文心还是第一个版本，ChatGPT也是经过了多次迭代，静待后续更多的进步。
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