我在几篇关于分析应用程序的帖子中看到过这个术语，但我不明白它的实际含义以及它如何影响分析结果。
我看过here for dtrace :
The rate is also increased to 199 Hertz, as capturing kernel stacks is much less expensive than user-level stacks. The odd numbered rates, 99 and 199, are used to avoid sampling in lockstep with other activity and producing misleading results.
-F 99: sample at 99 Hertz (samples per second). I'll sometimes sample faster than this (up to 999 Hertz), but that also costs overhead. 99 Hertz should be negligible. Also, the value '99' and not '100' is to avoid lockstep sampling, which can produce skewed results.
据我所知，所有分析器都应避免锁步采样，因为结果可能会“倾斜”和“误导”，但我不明白为什么。我想这个问题适用于所有分析器，但我对 perf on linux 很感兴趣。
最佳答案
锁步采样是指分析样本以与应用程序中的循环相同的频率出现。这样做的结果是样本经常出现在循环中的同一位置，因此它会认为该操作是最常见的操作，并且可能是瓶颈。
打个比方，如果您试图确定一条道路是否出现拥堵，并且您每 24 小时对其进行一次采样。该样本很可能与流量变化保持一致；如果是早上 8 点或下午 5 点，则恰逢高峰时间，并得出道路非常繁忙的结论；如果是凌晨 3 点，它会得出几乎没有交通的结论。
为了使采样准确，需要避免这种情况。理想情况下，样本应该比应用程序中的任何循环更频繁，或者以随机间隔出现，以便它在任何特定操作中出现的机会与操作所花费的时间成正比。但这通常是不可行的，因此次优的做法是使用与程序周期的可能频率不一致的采样率。如果程序中有足够的循环，这应该确保样本发生在从每个循环开始的许多不同偏移处。
将此与上述类比联系起来，每 23 小时采样一次或每天随机采样一次将导致样本最终遇到一天中的所有时间；每 23 天的样本周期将包括一天中的所有时间。这会生成更完整的流量级别图。每小时进行一次采样将在短短几周内提供完整的图片。
我不确定为什么奇数频率可能会确保这一点。它似乎是基于这样一个假设，即程序操作存在自然频率，而且这些频率是偶数。
关于linux - 什么是锁步采样？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45470758/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or
