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python - 切片 `a`(例如 `a[1:] == a[:-1]`)是否创建 `a` 的副本？

coder 2023-08-16 原文

我的一个 friend 向我展示了以下 Python 代码:

a[1:] == a[:-1]

如果 a 中的所有项目都相同，则返回 True。

我认为这段代码乍一看很难理解，而且 - 它在内存使用方面效率低下，因为将创建 a 的两个副本用于比较。

我用过 Python 的 dis看看在 a[1:]==a[:-1] 处发生了什么:

>>> def stanga_compare(a):
...     return a[1:]==a[:-1]
...
>>> a=range(10)
>>> stanga_compare(a)
False
>>> a=[0 for i in range(10)]
>>> stanga_compare(a)
True

>>> dis.dis(stanga_compare)
  2           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_CONST               1 (1)
              6 SLICE+1
              7 LOAD_FAST                0 (a)
             10 LOAD_CONST               2 (-1)
             13 SLICE+2
             14 COMPARE_OP               2 (==)
             17 RETURN_VALUE

归结为两个切片命令 - SLICE+1 和 SLICE+2。 The documentation is unclear至于这些操作码是否真的创建了 a 的新副本，或者只是对它的引用。

  • SLICE 命令是否复制a？
  • 答案是否因 Python 实现(Cython、Jython)而异？

更新

这段代码显然难以阅读且令人困惑，我不会在实际中使用它 代码。我的兴趣纯粹是技术性的——切片是否会复制列表，以及答案是否会在不同情况下发生变化。

最佳答案

文档不清楚，因为切片不同的对象会做不同的事情。 In the case of a list, slicing does make a (shallow) copy 1。注意 this is a feature of python lists independent of python implementation .对于其他对象(如 numpy 数组)，它可能不会创建副本。

如果你想要一种更好的方法来检查列表中的所有元素是否相同，我可能会推荐:

 all(lst[0] == item for item in lst)

从性能的角度来看，您 friend 的代码对于小列表实际上可能比这个更好，因为列表切片已经过优化。但是，恕我直言，这更容易判断发生了什么，并有机会在发现不匹配时立即“短路”。

1实际要看的函数是list_subscript ，但对于大多数情况，它只是调用 list_slice

关于python - 切片 `a`(例如 `a[1:] == a[:-1]`)是否创建 `a` 的副本？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20450671/

例如pythoncodesectioncpythonmemory-efficientpython-internals

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