我正在尝试构建一个新的 Tensorflow Inception v3 网络以在 iOS 应用程序上运行。
这是通过使用 Tensorflow iOS 演示中的步骤在 iPhone 上的 iOS 应用程序中运行的。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/ios
它使用的是旧的 Inception 图像分类器(optimizedgraph.pb 和 labels.txt 文件)
我正在尝试用新图像重新生成网络。新网络在 python、Android 上运行良好,但在 iOS 上不起作用。
错误是:
2018-05-10 14:49:42.485845: E tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:644] Executor failed to create kernel. Invalid argument: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT, DT_DOUBLE]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: conv/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_Mul_0, conv/conv2d_params). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.). [[Node: conv/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_Mul_0, conv/conv2d_params)]]
搜索这个我唯一的猜测是因为 iOS Tensorflow 支持基于旧版本的 Tensorflow,使用 Tensorflow 1.8 构建的图形文件将无法工作。
我尝试在我的构建机器上降级到 Tensorflow 1.7 并重新生成图形文件,但是 1.7 图形文件在 iOS 上给出了同样的错误。
知道需要什么版本的 Tensorflow iOS 吗?或者iOS是否可以升级,或者这个错误是由什么引起的?
最佳答案
这已通过降级到 Tensorflow 1.1 来构建 graph.pb 文件来解决。 iOS 演示/支持似乎需要 Tensorflow 1.1。
关于ios - 在 iOS 上运行 Tensorflow 时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50279788/
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