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python - 在 Pandas 数据框中随机插入 NA 的值

coder 2023-08-20 原文

如何在 DataFrame 中随机插入 np.nan？ 假设我想在我的 DataFrame 中包含 10% 的空值。

我的数据是这样的:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), 
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                  columns=['one', 'two', 'three'])

        one       two     three
a  0.695132  1.044791 -1.059536
b -1.075105  0.825776  1.899795
c -0.678980  0.051959 -0.691405
d -0.182928  1.455268 -1.032353
e  0.205094  0.714192 -0.938242

有没有简单的方法来插入空值？

最佳答案

这里有一种方法可以清除 10% 的单元格(或者更确切地说，使用现有数据框的大小可以达到接近 10%)。

import random
ix = [(row, col) for row in range(df.shape[0]) for col in range(df.shape[1])]
for row, col in random.sample(ix, int(round(.1*len(ix)))):
    df.iat[row, col] = np.nan

这是一种独立清除单元格的方法，每个单元格的概率为 10%。

df = df.mask(np.random.random(df.shape) < .1)

关于python - 在 Pandas 数据框中随机插入 NA 的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39059032/

pythonPandassection39codenumpymissing-data

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