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python - 将 python pandas DataFrame 转换为 R dataframe 以与 rpy2 一起使用的问题

coder 2023-08-24 原文

我无法将 Python 中的 pandas DataFrame 转换为 R 对象，以便将来使用 rpy2 在 R 中使用。

新的 pandas 版本 0.8.0(几周前发布)具有将 pandas DataFrames 转换为 R DataFrames 的功能。问题在于转换我的 pandas DataFrame 的第一列，它由 python datetime 对象组成(在时间序列中连续)。转换为 R 数据帧会返回日期和时间的 StrVector，而不是我认为称为“POSIXct”对象的 R 日期时间类型对象的向量。

我知道使用命令“as.POSIXct('yyyy-mm-dd hh:mm:ss')”将返回类型的字符串转换为 POSIXct 的命令。不幸的是，我无法找到使用 python 和 rpy2 将 StrVector 中的所有这些字符串转换为 POSIXct 的方法。日期需要采用 POSIXct 格式才能与 R 中的 TTR 库一起使用。下面是相关的 python 代码:

import pandas
from pandas import *
import pandas.rpy.common as com
import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
r.library('TTR')        #library contains the function ADX, to be used later

dataframe = read_csv('file_name', parse_dates = [0], names  = ['Date','Col1','Col2','Col3']     #command makes 1st column into datetime.datetime object
r_dataframe = com.convert_to_r_dataframe(dataframe)

ADX = r['ADX']          #creating a name for an R function in python
adx = ADX(r_dataframe)    #will not work because the dates in r_dataframe are in a StrVector

此外，由于 StrVector 的定义，我不相信可以迭代 StrVector 以将每个对象单独转换为 POSIXct 对象。也许有一种方法可以将 StrVector 转换为通用的？

非常感谢对此事的任何帮助/见解。我是一名新手程序员，已经为此工作了几个小时，但无济于事。

谢谢!

最佳答案

ADX 调用失败的原因是因为它需要一个 xts 或类似矩阵的对象，其中包含 3 列:最高价、最低价、收盘价。您的对象包含 4 列。在将 r_dataframe 传递给 ADX 之前删除日期列，一切都应该正常。然后，您可以将日期时间列添加回 ADX 输出。

或者，如果您可以将 R data.frame 的 row.names 属性设置为 Date 列的值，然后删除 Date 列，您可以通过调用 as.xts(r.data.frame) 将 R data.frame 转换为 xts 对象。然后您可以将其传递给 ADX 并将结果转换回 pandas DataFrame。

关于python - 将 python pandas DataFrame 转换为 R dataframe 以与 rpy2 一起使用的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11511880/

pythonDataFramecodepandasrrpy2

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