我正在查看 firestore，但该文档对 android 上的持久数据非常了解。我的问题是关于设备重新联机时将执行的操作。
假设我的在线数据量如此之低:
MyCollection
| ----------------------- MyDocument (empty)
如果我有两台设备与此模型同步但处于离线状态，
都写在 MyDocument 中，设备 A 创建了字段 id，值为 A，我的设备 B 也创建了字段 id，值为 >B.
设备A先上线，然后与Firestore同步，然后设备B上线，问题是字段id已经存在，并且有其他值。
Firestore 知道它是在后台自动完成的，将如何处理它？它是否有机会捕获冗余来解决自己的问题？
最佳答案
在这种情况下，Firestore 不做任何冲突解决。这意味着在整个流程完成后，来自设备 B 的写入将被存储。在数据库级别这是正确的，因为它无法知道您是否需要其他东西。
如果你想阻止设备 B 的写入，你必须确保这一点。您可以执行以下几项操作:
将写入放入事务 是两者中最简单的。但是，如果客户端离线，它将失败，因为在这种情况下，客户端无法检查并发更新。
或者，您可以使用安全规则，当客户端数据到达服务器时，这些规则会在 Firebase 服务器上进行评估。如果您可以检测到来自设备 B 的写入无效/过时，则可以拒绝它。
一个相当简单的例子是在每个写操作中放置一个时间戳，然后拒绝新时间戳在数据库中的时间戳之前的写入。这可确保如果进行了更改，则会存储最后一次进行的更改(而不是最后一次返回联机)。
如您所见，这两个都是解决问题的重要方法。这就是为什么我的第一个建议是找到一个可以完全防止冲突的数据模型。通过避免冲突写入，您可以避免必须解决冲突。这样做的一个很好的例子是不让客户更新实际文档，而是让他们将他们的更改存储为单独的数据 fragment ，而不会覆盖任何内容。
MyCollection
| ---- MyDocument (empty)
| -------- Change from device A
| -------- Change from client B
现在，所发生事件的全部踪迹都存储在数据库中，每个客户都可以使用此信息根据您拥有的任何业务规则构建实际文档。
这在NoSQL数据库中其实是一种很常见的做法，尤其是在需要海量并发写入的项目中。通过防止写入冲突和使用仅追加数据模型，可扩展性得到极大提高。它也是许多(关系)数据库的“操作日志”文件背后使用的模型。通过保留所有操作的日志，他们可以从一开始就重建数据库。
在许多情况下，您还会偶尔存储文档状态的快照，以便更快地确定当前文档。这可以由随机客户端完成，也可以由受信任的进程完成，例如在您控制的服务器上或 Cloud Functions for Firebase。
关于android - Firestore 当离线设备上线时会发生什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51083190/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
我打算为ruby脚本创建一个安装程序，但我希望能够确保机器安装了RVM。有没有一种方法可以完全离线安装RVM并且不引人注目(通过不引人注目，就像创建一个可以做所有事情的脚本而不是要求用户向他们的bash_profile或bashrc添加一些东西)我不是要脚本本身，只是一个关于如何走这条路的快速指针(如果可能的话)。我们还研究了这个很有帮助的问题:RVM-isthereawayforsimpleofflineinstall?但有点误导，因为答案只向我们展示了如何离线在RVM中安装ruby。我们需要能够离线安装RVM本身，并查看脚本https://raw.github.com/wayn
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？