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python - 在 matplotlib 中动态更新条形图

coder 2023-08-17 原文

我的 Raspberry Pi 上连接了很多传感器；我使用 TCP 每秒两次将他们的数据发送到我的 PC。我想使用 matplotlib 连续绘制这些值。

我目前使用的方法似乎效率低下(我每次都清除子图并重新绘制)并且有一些不良缺点(每次都会重新调整比例；我希望它保持在 0.0 - 5.0 之间)。我知道有一种方法可以做到这一点而不必清除和重绘但似乎无法弄清楚。以下是我当前的代码:

import socket
import sys
import time
from matplotlib import pyplot as plt

# Create a TCP/IP socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

# Connect the socket to the port where the server is listening
server_address = ('192.168.0.10', 10000)
print >>sys.stderr, 'connecting to %s port %s' % server_address
sock.connect(server_address)

# Initial setup for the bar plot
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
x = [1,2,3]
labels = ['FSR', 'Tilt', 'IR']
ax.set_xticklabels(labels)
y = [5.0,5.0,5.0]
ax.bar(x,y)
fig.autofmt_xdate()
plt.draw()

#Grab and continuously plot sensor values
try:
    for i in range(300):
        amount_received = 0
        amount_expected = len("0.00,0.00,0.00")

        # Receive data from RasPi
        while amount_received < amount_expected:
            data = sock.recv(14)
            amount_received += len(data)
            print >>sys.stderr, 'received "%s"' % data

        # Plot received data
        y = [float(datum) for datum in data.split(',')]
        ax.clear()
        ax.bar(x,y)
        plt.draw()
        time.sleep(0.5)

#Close the socket       
finally:
    print >>sys.stderr, 'closing socket'
    sock.close()

最佳答案

你可以使用 animation.FuncAnimation . 绘制条形图一次并保存返回值，它是 Rects 的集合:

rects = plt.bar(range(N), x, align='center')

然后，要更改条形图的高度，请调用 rect.set_height:

    for rect, h in zip(rects, x):
        rect.set_height(h)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(N)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches

N, mu, sigma = 10000, 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(N)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

frames = 100
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=0,
                              frames=frames,
                              repeat=False)
plt.show()

关于python - 在 matplotlib 中动态更新条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16249466/

条形matplotlibcodesocketsectionpython

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