1.mysql：8.0.25
2.msyqlworkbench
执行sql查询所需要花费的代价
执行一条示例语句，如下：
select sql_no_cache suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser
inner join sys_user_role surole on suser.id=surole.user_id
inner join sys_role srole on surole.role_id=srole.id;
sql_no_cache:告诉mysql服务器不缓存这条语句的执行结果
执行完上面的sql语句后，再执行以下语句查看查询成本：
show status like 'last_query_cost';
执行结果截图如下：
不过，workbench可以直接在执行计划中展示查询成本，截图如下：
从执行计划中可以看到：
1.执行计划的第一步是查询stole表，而且是全表查询；
2.执行计划的第二部是查询surole表，也是全表查询；
3.执行计划的第三部是查询suser表，通过聚集索引查询，所以精确查找出一条匹配的数据；
4.srole表和surole表通过hash join关联查询数据，最终查出12条匹配的数据,然后和suer表的查询结果进行嵌套循环查询，前台循环查询的成本计算公式很简单，就是将潜逃的字查询的查询成本进行累加求和；
5.sql语句中，suser表是主表，然后依次关联surole表和srole表。但是，执行计划是先查询srole表，再查询surole表，最后查询suser表，两者顺序不同；
6.这是mysql优化器最终选择的它认为最优的执行计划；
上面的sql可以用另一种写法，然后我们再看看新写法的查询成本
以下是新的写法：
select straight_join suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser
inner join sys_user_role surole on suser.id=surole.user_id
inner join sys_role srole on surole.role_id=srole.id;
straight_join: 让mysql优化器按照sql的join顺序来查询数据
现在我们再看一下查询成本及执行计划：
查询成本二.png
从上图可知：
1.现在的sql查询数据的顺序和执行计划是一致的；
2.最终查询成本是42.05，比优化器选择的执行计划的成本要高很多；
1.从sql语句和执行计划可以看出，suser表全表只有12数据，srole表全表有4条数据，surole表全表有30条数据，如果suser表和srole表之间有关联字段的话，就能让这两张表做hash join关联查询，最后在与surole表做潜逃循环查询，这样的话，成本能比现在更低，但是，实际上，suser表和srole表之间并没有关联字段，所以这种假设不成立，感觉是在说废话...;
2.大多数情况下，优化器选择的执行计划都是查询成本最低的；
1.执行成本：执行成本为42.05的意思是，mysql认为大概需要做42个数据页的随机查找才能完成查询；
2.执行成本来源：执行成本是根据一系列的统计信息得来的，包括：每个表活着索引的页面个数、索引的基数（索引中不同值的数量）、索引和数据行的长度、索引分布情况；
3.优化器在评估成本的时候不会评估任何层面的缓存，包括mysql服务器内部的缓存，它假设读取任何数据都需要一次磁盘I/O；
mysql服务器依赖存储引擎提供的统计信息来评估成本，但是有的存储引擎提供的信息是准确的，比如myisam,有的则不准确，比如innodb。mysql并不知道哪些数据页是在内存中，哪些数据页是在磁盘上，所以查询在实际执行过程中的物理I/O次数是无从得知的。mysql的最优和我们想要的最优可能不同。我们想要的最优的执行计划必然是能让查询最快的，但mysql是基于成本模型选择最优的执行计划。mysql并不考虑查询兵法执行的情况。mysql并不都是基于成本的优化，有时也会基于一些固定的规则。比如，存在全文搜索的match()子句，当有全文索引的时候，优化器就会选择全文索引来执行查询，即使用别的索引和where条件的查询会更快。mysql不会考虑不受其控制的操作的成本。比如我么自定义的函数及存储过程。我正在用Ruby编写一个简单的程序来检查域列表是否被占用。基本上它循环遍历列表，并使用以下函数进行检查。require'rubygems'require'whois'defcheck_domain(domain)c=Whois::Client.newc.query("google.com").available?end程序不断出错(即使我在google.com中进行硬编码)，并打印以下消息。鉴于该程序非常简单，我已经没有什么想法了-有什么建议吗？/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/whois-2.0.2/lib/whois/server/adapters/base.
我有一个围绕一些对象的包装类，我想将这些对象用作散列中的键。包装对象和解包装对象应映射到相同的键。一个简单的例子是这样的:classAattr_reader:xdefinitialize(inner)@inner=innerenddefx;@inner.x;enddef==(other)@inner.x==other.xendenda=A.new(o)#oisjustanyobjectthatallowso.xb=A.new(o)h={a=>5}ph[a]#5ph[b]#nil,shouldbe5ph[o]#nil,shouldbe5我试过==、===、eq?并散列所有无济于事。
我知道我可以指定某些字段来使用pluck查询数据库。ids=Item.where('due_at但是我想知道，是否有一种方法可以指定我想避免从数据库查询的某些字段。某种反拔？posts=Post.where(published:true).do_not_lookup(:enormous_field) 最佳答案 Model#attribute_names应该返回列/属性数组。您可以排除其中一些并传递给pluck或select方法。像这样:posts=Post.where(published:true).select(Post.attr
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