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python - pd.rolling_mean 已弃用 - ndarrays 的替代品

coder 2023-08-14 原文

编辑:这个问题是在 2016 年提出的，并且在功能最终被删除多年后，类似的问题已经发布在 SO 上，例如module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean'

但是，问题涉及新的 pd.rolling.mean() 的性能，应该保持开放状态直到相关的 pandas issue是固定的。

看起来 pd.rolling_mean 正在被 ndarrays 弃用，

 pd.rolling_mean(x, window=2, center=False)

FutureWarning: pd.rolling_mean is deprecated for ndarrays and will be removed in a future version

但根据this SO answer，这似乎是最快的方法.

现在是否有直接使用 SciPy 或 NumPy 执行此操作的新方法，其速度与 pd.rolling_mean 一样快？

最佳答案

编辑——不幸的是，新方法似乎没有那么快:

新版 Pandas :

In [1]: x = np.random.uniform(size=100)

In [2]: %timeit pd.rolling_mean(x, window=2)
1000 loops, best of 3: 240 µs per loop

In [3]: %timeit pd.Series(x).rolling(window=2).mean()
1000 loops, best of 3: 226 µs per loop

In [4]: pd.__version__
Out[4]: '0.18.0'

旧版本:

In [1]: x = np.random.uniform(size=100)

In [2]: %timeit pd.rolling_mean(x,window=2)
100000 loops, best of 3: 12.4 µs per loop

In [3]: pd.__version__
Out[3]: u'0.17.1'

关于python - pd.rolling_mean 已弃用 - ndarrays 的替代品，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36274447/

替代品rolling_meanrollingcodepythonnumpypandasscipymean

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