我几乎完全关注这篇博文和 GitHub:
但是当我运行的时候，拍照并调用这条线:
var outputs = new float[tfLabels.Count];
tfInterface.Feed("Placeholder", floatValues, 1, 227, 227, 3);
tfInterface.Run(new[] { "loss" });
tfInterface.Fetch("loss", outputs);
该应用实际上崩溃并在 .Run 行生成以下错误。
我在输出窗口中收到此错误(应用程序崩溃):
04-04 17:39:12.575 E/TensorFlowInferenceInterface( 8017): Failed to run TensorFlow inference with inputs:[Placeholder], outputs:[loss] Unhandled Exception:
Java.Lang.IllegalArgumentException: Input to reshape is a tensor with 97556 values, but the requested shape requires a multiple of 90944
[[Node: block0_0_reshape0 = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](block0_0_concat, block0_0_reshape0/shape)]]
根据我正在阅读的关于这个错误的搜索的帖子，我有点理解这是因为图像不完全符合预期的大小，但在我下面的示例中，它被调整为适合 227x227每次都转换为 float ，如下所示:
var resizedBitmap = Bitmap.CreateScaledBitmap(bitmap, 227, 227, false).Copy(Bitmap.Config.Argb8888, false);
var floatValues = new float[227 * 227 * 3];
var intValues = new int[227 * 227];
resizedBitmap.GetPixels(intValues, 0, 227, 0, 0, 227, 227);
for(int i = 0; i < intValues.Length; i++)
{
var val = intValues[i];
floatValues[i * 3 + 0] = ((val & 0xFF) - 104);
floatValues[i * 3 + 1] = (((val >> 8) & 0xFF) - 117);
floatValues[i * 3 + 2] = (((val >> 16) & 0xFF) - 123);
}
所以，我不明白是什么原因造成的，也不知道如何解决。请帮忙!
更新:我发现问题出在我的模型或标签上。我通过简单地交换上面示例/github 中的模型和标签文件，同时保持所有代码不变来发现这一点。当我这样做时，我不再收到错误。但是，这仍然不能告诉我太多。这个错误并不能很好地解释我的模型可能有什么问题。我假设它是模型，因为标签文件只是一个文本文件，每行都有标签。我使用 Azure 上的自定义视觉服务来创建我的模型。它在门户网站上训练和测试都很好。然后我将其导出为 TensorFlow。所以，我不确定我可能做错了什么或如何解决它。
谢谢!
最佳答案
经过几天的搜索和反复试验，这里没有答案，我找到了问题所在。总的来说，我想如果你给模型提供的图像尺寸与预期或设置接收的图像尺寸不同，我得到的这个 reshape 错误就会出现。
问题是，我读过的所有内容都表明，通常您必须为模型提供 227 x 227 x 3 的图像。然后，我开始注意到某些帖子的大小有所不同。有人说 225 x 225 x 3，有人说 250 x 250 x 3 等等。我也试过那些尺寸，但没有运气。
正如您在我对问题的编辑中看到的那样，我确实有一个线索。使用别人的预训练模型时，我的代码运行良好。但是，当我使用我在 Microsoft Azure 上创建的自定义模型时 CustomVision.ai站点，我收到此错误。
所以，我决定尝试检查模型，看看有什么不同。我关注了这篇文章:Inspect a pre trained model
当我检查使用 TensorBoard 工作的模型时，我发现输入是 227 x 227 x 3，这是我所期望的。然而，当我查看我的模型时，我注意到它是 224 x 224 x 3!我更改了我的代码以将图像调整为该大小并且它有效!问题消失了。
总而言之，出于某种原因，Microsoft Custom Vision 服务模型生成了一个期望图像大小为 224 x 224 x 3 的模型。我没有看到任何相关文档或设置。我也不知道这个数字是否会随着每个型号而改变。如果您遇到类似的形状错误，我首先要检查的是您为模型提供的图像的大小以及它期望的输入。好消息是你可以使用 TensorBoard 和我在上面链接的帖子检查你的模型，即使它是预训练的。查看输入部分，它应该看起来像这样:
希望这对您有所帮助!
关于android - TensorFlow 对象检测在 Xamarin Android 上失败并出现 reshape 问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55526797/
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