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python - 不知道标题是否存在的 Pandas read_csv

coder 2023-08-21 原文

我有一个包含已知列的输入文件,假设有两列 NameSex。有时它有标题行 Name,Sex,有时它没有:

1.csv:

Name,Sex
John,M
Leslie,F

2.csv:

John,M
Leslie,F

事先知道列的身份,是否有一种很好的方法可以使用相同的 read_csv 命令处理这两种情况?基本上,我想指定 names=['Name', 'Sex'] ,然后让它仅在 header 存在时推断 header=0 。我能想到的最好的是:

  • 1) 在执行read_csv之前读取文件的第一行,并设置 参数适当。

  • 2) 只需执行 df = pd.read_csv(input_file, names=['Name', 'Sex']), 然后检查第零行是否与标题相同,如果 所以放弃它(然后可能必须重新编号行)。

但这对我来说似乎不是一个不寻常的用例。是否有我没有想到的使用 read_csv 执行此操作的内置方法?

最佳答案

使用新功能 - selection by callable :

cols = ['Name','Sex']

df = (pd.read_csv(filename, header=None, names=cols)
      [lambda x: np.ones(len(x)).astype(bool)
                 if (x.iloc[0] != cols).all()
                 else np.concatenate([[False], np.ones(len(x)-1).astype(bool)])]
)

使用 .query()方法:

df = (pd.read_csv(filename, header=None, names=cols)
        .query('Name != "Name" and Sex != "Sex"'))

我不确定这是最优雅的方式,但这应该也能工作:

df = pd.read_csv(filename, header=None, names=cols)

if (df.iloc[0] == cols).all():
    df = df[1:].reset_index(drop=True)

关于python - 不知道标题是否存在的 Pandas read_csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38360496/

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