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mongodb - 社交网络的“模式”设计

coder 2023-05-04 原文

我正在为一个拥有大约 50 万用户的 twitter 风格的社交网络开发概念验证应用程序。我不确定如何最好地设计“模式”

我应该嵌入用户的订阅还是有一个单独的“订阅”集合并使用数据库引用？如果我嵌入，我仍然必须执行查询以获取用户的所有关注者。例如

给定以下用户:

{
 "username" : "alan",
 "photo": "123.jpg",
 "subscriptions" : [
    {"username" : "john", "status" : "accepted"},
    {"username" : "paul", "status" : "pending"}
  ]
}

要找到 alan 的所有订阅者，我必须运行如下代码:

db.users.find({'subscriptions.username' : 'alan'});

从性能的角度来看，这比单独的订阅集合更差还是更好？

另外，在显示订阅/订阅者列表时，我目前遇到了 n+1 的问题，因为订阅文档告诉我目标用户的用户名，但没有告诉我我可能需要的其他属性，例如个人资料照片。对于这种情况，有什么推荐的做法吗？

谢谢 艾伦

最佳答案

首先，您应该知道使用 MongoDB 和任何其他 NoSQL 数据库的权衡取舍(但要意识到我是它的粉丝)。如果你试图完全规范化你的数据，那你就犯了一个大错误。即使在关系数据库中，您的应用程序越大，您的数据就越非规范化(参见 Hot Potato 的 this post)。我一次又一次地看到这个。你不应该发疯并弄得一团糟，但不要担心在两个地方重复信息。 NoSQL 的主要观点之一(在我看来)是您的架构会移入您的代码，而不仅仅是进入数据库。

现在，回答您的问题，我认为您的初始策略就是我会做的。 MongoDB 可以在数组元素上放置索引，因此如果您正在寻找用户有多少友谊，这将使事情变得更快。但实际上，真正确定的唯一方法是运行某种测试程序，该程序会生成一个充满名称和关系的数据库。

您可以用 Python 或 Perl 或任何您喜欢的方式编写一些输入，并使用名称文件来生成一些关系。查看 Census website ，其中有一个姓氏列表。下载文件 dist.all.last 并编写如下程序:

#! /usr/bin/env python
import random as rand

f = open('dist.all.last')
names = []
for line in f:
  names.append(line.split()[0])

rels = {}
for name in names:
  numOfFriends = rand.randint(0, 1000)
  rels[name] = []
  for i in range(numOfFriends):
    newFriend = rand.choice(names)
    if newFriend != name: #cannot be friends with yourself
      rels[name].append(newFriend)

# take relationships (i.e. rels) and write them to MongoDB

此外，作为一般说明，您的字段名似乎有点长。请记住，字段名称与该集合中的每个文档 重复，因为您不能依赖任何其他文档中的一个字段。为了节省空间，一般的策略是使用较短的字段名，如“unam”而不是“用户名”，但这是一件小事。请参阅 these 中的重要建议two帖子。

编辑:

其实，在进一步思考你的问题时，我会再提出一个建议:将订阅类型分解为不同的字段，以提高索引的效率。例如，而不是:

{
 "username" : "alan",
 "photo": "123.jpg",
 "subscriptions" : [
    {"username" : "john", "status" : "accepted"},
    {"username" : "paul", "status" : "pending"}
  ]
}

正如你上面所说，我会这样做:

{
 "username" : "alan",
 "photo": "123.jpg",
 "acc_subs" : [ "john" ],
 "pnd_subs" : [ "paul" ]
}

这样您就可以为每种类型的订阅建立一个索引，从而进行诸如“Hoy many people have Paul as pending?”之类的查询。和“有多少人订阅保罗？”无论哪种方式都 super 快。 Mongo 对数组值的索引确实是一场史诗般的胜利。

关于mongodb - 社交网络的“模式”设计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2839725/

mongodbldquo34codeusernamenosql

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