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python - 查找列表中出现次数最多的项目

coder 2023-05-21 原文

在 Python 中,我有一个列表:

L = [1, 2, 45, 55, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5456, 56, 6, 7, 67]  

我想确定出现次数最多的项目。我能够解决它,但我需要最快的方法来解决它。我知道对此有一个很好的 Pythonic 答案。

最佳答案

我很惊讶没有人提到最简单的解决方案,max() 键为 list.count:

max(lst,key=lst.count)

例子:

>>> lst = [1, 2, 45, 55, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5456, 56, 6, 7, 67]
>>> max(lst,key=lst.count)
4

这适用于 Python 3 或 2,但请注意,它只返回最频繁的项目,而不是频率。此外,在 draw (即联合最频繁项目)的情况下,仅返回单个项目。

虽然使用 max() 的时间复杂度比使用 Counter.most_common(1) 作为 PM 2Ring 注释要差,但该方法受益于快速的 C 实现,我发现这种方法对于短列表最快,但对于较大的列表较慢(IPython 5.3 中显示的 Python 3.6 时序):

In [1]: from collections import Counter
   ...: 
   ...: def f1(lst):
   ...:     return max(lst, key = lst.count)
   ...: 
   ...: def f2(lst):
   ...:     return Counter(lst).most_common(1)
   ...: 
   ...: lst0 = [1,2,3,4,3]
   ...: lst1 = lst0[:] * 100
   ...: 

In [2]: %timeit -n 10 f1(lst0)
10 loops, best of 3: 3.32 us per loop

In [3]: %timeit -n 10 f2(lst0)
10 loops, best of 3: 26 us per loop

In [4]: %timeit -n 10 f1(lst1)
10 loops, best of 3: 4.04 ms per loop

In [5]: %timeit -n 10 f2(lst1)
10 loops, best of 3: 75.6 us per loop

关于python - 查找列表中出现次数最多的项目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6987285/

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