我写了一个读取 txt 文件的类。该文件由非空行 block 组成(我们称它们为“部分”)，由空行分隔:
line1.1
line1.2
line1.3
line2.1
line2.2
我的第一个实现是读取整个文件并返回一个列表列表，即一个部分列表，其中每个部分都是一个行列表。 这显然在内存方面很糟糕。
所以我将它重新实现为列表生成器，即在每个周期我的类都将内存中的整个部分作为列表读取并生成它。
这样比较好，但是在大段的情况下还是有问题。所以我想知道我是否可以将它重新实现为生成器的生成器？问题是这个类非常通用，它应该能够满足这两种用例:
将一个较小的文件读入内存以循环多次。列表生成器工作正常，因为用户可以调用
列表(MyClass(file_handle))
但是，生成器的生成器在情况 2 中不起作用，因为内部对象不会转换为列表。
有什么比实现一个显式的 to_list() 方法更优雅的，它将生成器的生成器转换为列表的列表？
最佳答案
python 2:
map(list, generator_of_generators)
python 3:
list(map(list, generator_of_generators))
或两者兼而有之:
[list(gen) for gen in generator_of_generators]
由于生成的对象是生成器函数，而不仅仅是生成器，所以您需要这样做
[list(gen()) for gen in generator_of_generator_functions]
如果这不起作用，我不知道您在问什么。另外，为什么它会返回生成器函数而不是生成器本身？
既然你在评论中说你想避免 list(generator_of_generator_functions) 神秘崩溃，这取决于你真正想要什么。
不可能以这种方式覆盖 list 的行为:要么存储子生成器元素，要么不存储
如果您真的遇到了崩溃，我建议每次主生成器迭代时都用主生成器循环耗尽子生成器。这是标准做法，也正是 itertools.groupby 所做的，一个 stdlib 生成器的生成器。
例如。
def metagen():
def innergen():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in range(3):
r = innergen()
yield r
for _ in r: pass
正如所 promise 的那样，hack(针对 Python 3，这次是“回合”):
from collections import UserList
from functools import partial
def objectitemcaller(key):
def inner(*args, **kwargs):
try:
return getattr(object, key)(*args, **kwargs)
except AttributeError:
return NotImplemented
return inner
class Listable(UserList):
def __init__(self, iterator):
self.iterator = iterator
self.iterated = False
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.iterated = True
return next(self.iterator)
def _to_list_hack(self):
self.data = list(self)
del self.iterated
del self.iterator
self.__class__ = UserList
for key in UserList.__dict__.keys() - Listable.__dict__.keys():
if key not in ["__class__", "__dict__", "__module__", "__subclasshook__"]:
setattr(Listable, key, objectitemcaller(key))
def metagen():
def innergen():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in range(3):
r = Listable(innergen())
yield r
if not r.iterated:
r._to_list_hack()
else:
for item in r: pass
for item in metagen():
print(item)
print(list(item))
#>>> <Listable object at 0x7f46e4a4b850>
#>>> [1, 2, 3]
#>>> <Listable object at 0x7f46e4a4b950>
#>>> [1, 2, 3]
#>>> <Listable object at 0x7f46e4a4b990>
#>>> [1, 2, 3]
list(metagen())
#>>> [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
太糟糕了，我什至不想解释它。
关键是你有一个包装器可以检测它是否已经被迭代，如果没有你运行一个_to_list_hack，我没有骗你，改变__class__ 属性。
由于布局冲突，我们必须使用 UserList 类并隐藏其所有方法，这只是另一层 crud。
基本上，请不要使用此 hack。不过，您可以把它当作幽默来享受。
关于生成器的 python 生成器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19033401/
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