草庐IT

python - pandas:多列的 to_numeric

coder 2023-05-22 原文

我正在使用以下 df :

c.sort_values('2005', ascending=False).head(3)
      GeoName ComponentName     IndustryId IndustryClassification Description                                2004 2005  2006  2007  2008  2009 2010 2011 2012 2013 2014
37926 Alabama Real GDP by state 9          213                    Support activities for mining              99   98    117   117   115   87   96   95   103  102  (NA)
37951 Alabama Real GDP by state 34         42                     Wholesale trade                            9898 10613 10952 11034 11075 9722 9765 9703 9600 9884 10199
37932 Alabama Real GDP by state 15         327                    Nonmetallic mineral products manufacturing 980  968   940   1084  861   724  714  701  589  641  (NA)

我想对所有年份强制使用数字:

c['2014'] = pd.to_numeric(c['2014'], errors='coerce')

有没有简单的方法可以做到这一点,还是我必须全部输入?

最佳答案

更新:之后您不需要转换您的值,您可以在读取 CSV 时即时进行:

In [165]: df=pd.read_csv(url, index_col=0, na_values=['(NA)']).fillna(0)

In [166]: df.dtypes
Out[166]:
GeoName                    object
ComponentName              object
IndustryId                  int64
IndustryClassification     object
Description                object
2004                        int64
2005                        int64
2006                        int64
2007                        int64
2008                        int64
2009                        int64
2010                        int64
2011                        int64
2012                        int64
2013                        int64
2014                      float64
dtype: object

如果您需要将多列转换为数字 dtype - 使用以下技术:

示例源 DF:

In [271]: df
Out[271]:
     id    a  b  c  d  e    f
0  id_3  AAA  6  3  5  8    1
1  id_9    3  7  5  7  3  BBB
2  id_7    4  2  3  5  4    2
3  id_0    7  3  5  7  9    4
4  id_0    2  4  6  4  0    2

In [272]: df.dtypes
Out[272]:
id    object
a     object
b      int64
c      int64
d      int64
e      int64
f     object
dtype: object

将选定的列转换为数字类型:

In [273]: cols = df.columns.drop('id')

In [274]: df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

In [275]: df
Out[275]:
     id    a  b  c  d  e    f
0  id_3  NaN  6  3  5  8  1.0
1  id_9  3.0  7  5  7  3  NaN
2  id_7  4.0  2  3  5  4  2.0
3  id_0  7.0  3  5  7  9  4.0
4  id_0  2.0  4  6  4  0  2.0

In [276]: df.dtypes
Out[276]:
id     object
a     float64
b       int64
c       int64
d       int64
e       int64
f     float64
dtype: object

PS 如果您想选择 all string (object) 列,请使用以下简单技巧:

cols = df.columns[df.dtypes.eq('object')]

关于python - pandas:多列的 to_numeric,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36814100/

有关python - pandas:多列的 to_numeric的更多相关文章

  1. python - 如何使用 Ruby 或 Python 创建一系列高音调和低音调的蜂鸣声? - 2

    关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。

  2. ruby-on-rails - rails : save file from URL and save it to Amazon S3 - 2

    从给定URL下载文件并立即将其上传到AmazonS3的更直接的方法是什么(+将有关文件的一些信息保存到数据库中,例如名称、大小等)?现在,我既不使用Paperclip,也不使用Carrierwave。谢谢 最佳答案 简单明了:require'open-uri'require's3'amazon=S3::Service.new(access_key_id:'KEY',secret_access_key:'KEY')bucket=amazon.buckets.find('image_storage')url='http://www.ex

  3. ruby - 续集在添加关联时访问many_to_many连接表 - 2

    我正在使用Sequel构建一个愿望list系统。我有一个wishlists和itemstable和一个items_wishlists连接表(该名称是续集选择的名称)。items_wishlists表还有一个用于facebookid的额外列(因此我可以存储opengraph操作),这是一个NOTNULL列。我还有Wishlist和Item具有续集many_to_many关联的模型已建立。Wishlist类也有:selectmany_to_many关联的选项设置为select:[:items.*,:items_wishlists__facebook_action_id].有没有一种方法可以

  4. ruby-on-rails - rails : How to make a form post to another controller action - 2

    我知道您通常应该在Rails中使用新建/创建和编辑/更新之间的链接,但我有一个情况需要其他东西。无论如何我可以实现同样的连接吗?我有一个模型表单,我希望它发布数据(类似于新View如何发布到创建操作)。这是我的表格prohibitedthisjobfrombeingsaved: 最佳答案 使用:url选项。=form_for@job,:url=>company_path,:html=>{:method=>:post/:put} 关于ruby-on-rails-rails:Howtomak

  5. ruby-on-rails - link_to 不显示任何 rails - 2

    我试图在索引页中创建一个超链接,但它没有显示,也没有给出任何错误。这是我的index.html.erb代码。ListingarticlesTitleTextssss我检查了我的路线,我认为它们也没有问题。PrefixVerbURIPatternController#Actionwelcome_indexGET/welcome/index(.:format)welcome#indexarticlesGET/articles(.:format)articles#indexPOST/articles(.:format)articles#createnew_articleGET/article

  6. ruby - 无法覆盖 irb 中的 to_s - 2

    我在pry中定义了一个函数:to_s,但我无法调用它。这个方法去哪里了,怎么调用?pry(main)>defto_spry(main)*'hello'pry(main)*endpry(main)>to_s=>"main"我的ruby版本是2.1.2看了一些答案和搜索后,我认为我得到了正确的答案:这个方法用在什么地方?在irb或pry中定义方法时,会转到Object.instance_methods[1]pry(main)>defto_s[1]pry(main)*'hello'[1]pry(main)*end=>:to_s[2]pry(main)>defhello[2]pry(main)

  7. ruby-on-rails - 错误 : Error installing pg: ERROR: Failed to build gem native extension - 2

    我克隆了一个rails仓库,我现在正尝试捆绑安装背景:OSXElCapitanruby2.2.3p173(2015-08-18修订版51636)[x86_64-darwin15]rails-v在您的Gemfile中列出的或native可用的任何gem源中找不到gem'pg(>=0)ruby​​'。运行bundleinstall以安装缺少的gem。bundleinstallFetchinggemmetadatafromhttps://rubygems.org/............Fetchingversionmetadatafromhttps://rubygems.org/...Fe

  8. ruby-on-rails - Prawn PDF : I need to generate nested tables - 2

    我需要一个表,其中行实际上是2行表,一个嵌套表是..我怎样才能在Prawn中做到这一点?也许我需要延期..但哪一个? 最佳答案 现在支持子表:Prawn::Document.generate("subtable.pdf")do|pdf|subtable=pdf.make_table([["sub"],["table"]])pdf.table([[subtable,"original"]])end 关于ruby-on-rails-PrawnPDF:Ineedtogeneratenested

  9. ruby - rails 3 redirect_to 将参数传递给命名路由 - 2

    我没有找到太多关于如何执行此操作的信息,尽管有很多关于如何使用像这样的redirect_to将参数传递给重定向的建议:action=>'something',:controller=>'something'在我的应用程序中,我在路由文件中有以下内容match'profile'=>'User#show'我的表演Action是这样的defshow@user=User.find(params[:user])@title=@user.first_nameend重定向发生在同一个用户Controller中,就像这样defregister@title="Registration"@user=Use

  10. ruby - 怎么来的(a_method || :other) returns :other only when assigning to a var called a_method? - 2

    给定以下方法:defsome_method:valueend以下语句按我的预期工作:some_method||:other#=>:valuex=some_method||:other#=>:value但是下面语句的行为让我感到困惑:some_method=some_method||:other#=>:other它按预期创建了一个名为some_method的局部变量,随后对some_method的调用返回该局部变量的值。但为什么它分配:other而不是:value呢?我知道这可能不是一件明智的事情,并且可以看出它可能有多么模棱两可,但我认为应该在考虑作业之前评估作业的右侧...我已经在R

随机推荐