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方法二：头插法public void addFirst(int data)
方法三：尾插法public void addLast(int data)
4.查找是否包含关键字key是否在单链表当中：public boolean contains(int key)
6.任意位置插入,第一个数据节点为0号下标：public boolean addIndex(int index,int data)
7.删除第一次出现关键字为key的节点：public void remove(int key)
8.删除所有值为key的节点：public void removeAllKey(int key)
链表(linked list)：是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的.
链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
排列组合后一共有
即一共8种链表，其中单向、不带头、非循环以及双向、不带头、非循环的链表最为重要，也是本文主要介绍的链表类型。
对于链表的结构，可以用如下这个图来模拟。
图中所示的为链表的一个节点，value是这个节点的所存储的数据值，next为下一节点的地址。
下面是一个5个节点的链表。
接下来，我们来实现这样的链表的增删查改：
第一个节点，地址假设是0x999，存储的数据是11，next存储的是下一个节点的地址(假设是0x888)
第二个节点，地址假设是0x888，存储的数据是22，next存储的是下一个节点的地址(假设是0x777)
第三个节点，地址假设是0x777，存储的数据是33，next存储的是下一个节点的地址(假设是0x666)
第四个节点，地址假设是0x666，存储的数据是44，next存储的是下一个节点的地址(假设是0x555)
第五个节点，地址假设是0x555，存储的数据是55，由于没有后续节点，next存储的是空指针null
定义一个head，存储头节点（第一个节点）的地址（假设为0x999）。
节点由val域(数据域)，以及next域(指针域)组成，对于next域，其是引用类型，存放下一个节点的地址，故
用public ListNode next来创建next。
同时设置构造函数，方便对val进行初始化。
//ListNode代表一个节点
class ListNode{
public int val;
public ListNode next;
//构造函数
public ListNode(int a){
this.val = a;
}
}public class MyLinkedList {
public ListNode head;//链表的头
public void creatList(){
ListNode listNode1 = new ListNode(11);
ListNode listNode2 = new ListNode(22);
ListNode listNode3 = new ListNode(33);
ListNode listNode4 = new ListNode(44);
ListNode listNode5 = new ListNode(55);
this.head = listNode1;
listNode1.next = listNode2;
listNode2.next = listNode3;
listNode3.next = listNode4;
listNode4.next = listNode5;
}
}直接进行val的赋值以及对next的初始化。
注意：不用对最后一个节点的next进行赋值，因为next是引用类型，不赋值则默认为null。
头插法是指在链表的头节点的位置插入一个新节点，定义一个node表示该节点，然后就是对node的next进行赋值，用node.next = this.head即可完成（注意：head应指向新节点）
代码实现
public void addFirst(int data){
ListNode node = new ListNode(data);
node.next = this.head;
this.head = node;
}尾插法是指在链表的尾节点的位置插入一个新节点，定义一个node表示该节点，然后就是对原来最后一个节点的next进行赋值，先将head移动至原来最后一个节点，用head.next = node进行赋值（注意，如果链表不为空，需要定义cur来代替head）
代码实现
public void addLast(int data){
ListNode node = new ListNode(data);
if(this.head == null){
this.head = node;
}else {
ListNode cur = this.head;
while(cur.next != null){
cur = cur.next;
}
cur.next = node;
}
}认识了链表的结构，我们可以知道，节点与节点之间通过next产生联系。并且我们已将创建了head，即头节点的地址，通过head的移动来实现链表的打印。
注意：为了使head一直存在且有意义，我们在display()函数中定义一个cur：ListNode cur = this.head;来替代head。
对于head的移动，可用head = head.next来实现。
代码实现：
public void display(){
ListNode cur = this.head;
while(cur != null){
System.out.print(cur.val+" ");
cur = cur.next;
}
System.out.println();
}查找key，可以利用head移动，实现对于key的查找（注意：同样要定义一个cur来代替head）
代码实现
public boolean contains(int key){
ListNode cur = this.head;
while(cur != null){
if(cur.val == key){
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}定义计数器count = 0，通过head的移动来判断链表长度（注意：同样要定义一个cur来代替head）
代码实现
public int Size(){
int count = 0;
ListNode cur = this.head;
while(cur != null){
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}比如，我们把一个值为1314，地址是0x520（设为node引用）的节点，即val域值为1314，next域为null，地址是520，将该节点插入至3号位置，
经过分析，需要将head先移至2号位置（注意：用cur代替head，防止head丢失），然后
node.next = cur.next使该节点的next域改为下一节点的地址，再cur.next = node.next使前一节点
的next域改为该节点的地址。
public void addIndex(int index,int data){
if(index < 0 ||index > Size()){ //对index位置的合法性进行判断
return;
}
if(index == 0){ //相当于头插法
addFirst(data);
return;
}
if(index = Size()){ //相当于尾插法
addLast(data);
return;
}
ListNode cur = findIndex(index);//找到index位置前一位置的地址
ListNode node = new ListNode(data);//初始化node
node.next = cur.next;
cur.next = node;
}对于删除第一次出现的key值的节点，若不是头节点，我们只需将key值对应的节点的前一节点的next的域改为key值对应的节点的next域即可。
对于头节点，直接head = head.next即可。
对于key值对应的节点的前一节点，我们可以写一个函数来找到它，方便后续的代码书写。
//找到key的前驱（前一节点）
public ListNode searchPrev(int key){
ListNode cur = this.head;
while(cur.next != null){
if(cur.next.val == key){
return cur;
}
cur = cur.next;
}
return null;
}
//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key){
if(this.head == null){
return;
}
if(this.head.val == key){
this.head = this.head.next;
return;
}
ListNode cur = searchPrev(key);
if(cur == null){
return; //没有要删除的节点
}
ListNode del = cur.next;//定义要删除的节点
cur.next = del.next;
}若要删除所有值为key的节点，其实我们只需多次调用上面所写的remove函数即可完成，但是，
若要达到面试难度，那么要求就是遍历一遍链表，删除所有值为key的节点。
情况一:key连续,如下(1,2,3节点)
情况二:key不连续,如下(1,3节点)
代码实现:
public ListNode removeAllKey(int key){
if(this.head = null){
return null;
}
ListNode prev = this.head;
ListNode cur = this.head.next;
while(cur != null){
if(cur.val == key){
prev.next = cur.next;
cur = cur.next;
}else {
prev = cur;
cur = cur.next;
}
}
if(this.head.val == key){
this.head = this.head.next;
}
return this.head;
}
1.简单粗暴的方法：将头节点置为空head = null；即可
2.细腻温柔的做法：将每一个节点都置为空
public void clear(){
while(this.head != null){
ListNode curNext = this.head.next;
this.head.next = null;
this.head = curNext;
}
}import java.util.List;
//ListNode代表一个节点
class ListNode{
public int val;
public ListNode next;
//构造函数
public ListNode(int a){
this.val = a;
}
}
public class MyLinkedList {
public ListNode head;//链表的头
public void creatList() {
ListNode listNode1 = new ListNode(11);
ListNode listNode2 = new ListNode(22);
ListNode listNode3 = new ListNode(33);
ListNode listNode4 = new ListNode(44);
ListNode listNode5 = new ListNode(55);
this.head = listNode1;
listNode1.next = listNode2;
listNode2.next = listNode3;
listNode3.next = listNode4;
listNode4.next = listNode5;
}
//头插法
public void addFirst(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
node.next = this.head;
this.head = node;
/*if(this.head == null){
this.head = node;
}else{
node.next = this.head;
this.head = node;
}*/
}
//尾插法
public void addLast(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
if (this.head == null) {
this.head = node;
} else {
ListNode cur = this.head;
while (cur.next != null) {
cur = cur.next;
}
cur.next = node;
}
}
//打印顺序表
public void display() {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
System.out.print(cur.val + " ");
cur = cur.next;
}
System.out.println();
}
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
if (cur.val == key) {
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
//得到单链表的长度
public int Size() {
int count = 0;
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}
//找到index位置的前一位置的地址
public ListNode findIndex(int index) {
ListNode cur = head.next;
while (index - 1 != 0) {
cur = cur.next;
index--;
}
return cur;
}
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public void addIndex(int index, int data) {
if (index < 0 || index > Size()) {
return;
}
if (index == 0) { //相当于头插法
addFirst(data);
return;
}
if (index == Size()) { //相当于尾插法
addLast(data);
return;
}
ListNode cur = findIndex(index);//找到index位置前一位置的地址
ListNode node = new ListNode(data);//初始化node
node.next = cur.next;
cur.next = node;
}
//找到key的前驱（前一节点）
public ListNode searchPrev(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur.next != null) {
if (cur.next.val == key) {
return cur;
}
cur = cur.next;
}
return null;
}
//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key) {
if (this.head == null) {
return;
}
if (this.head.val == key) {
this.head = this.head.next;
return;
}
ListNode cur = searchPrev(key);
if (cur == null) {
return; //没有要删除的节点
}
ListNode del = cur.next;//定义要删除的节点
cur.next = del.next;
}
//删除所有值为key的节点
public ListNode removeAllKey(int key) {
if (this.head = null) {
return null;
}
ListNode prev = this.head;
ListNode cur = this.head.next;
while (cur != null) {
if (cur.val == key) {
prev.next = cur.next;
cur = cur.next;
} else {
prev = cur;
cur = cur.next;
}
}
if (this.head.val == key) {
this.head = this.head.next;
}
return this.head;
}
//清空链表
public void clear() {
while (this.head != null) {
ListNode curNext = this.head.next;
this.head.next = null;
this.head = curNext;
}
}
}
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