有没有办法在 Jupyter notebook 中为特定的 python 内核配置默认的第一个单元格？我同意默认的 python 导入违背了良好的编码习惯。
那么，我可以配置笔记本，使新 python 笔记本的第一个单元格始终是
import numpy as np
例如？
最佳答案
如上所述创建 IPython 配置文件是一个很好的第一个解决方案，但 IMO 它并不完全令人满意，尤其是在代码共享方面。
通过命令 exec_lines 导入的库的名称不会出现在笔记本中，因此您很容易忘记它。在另一个配置文件/机器上运行代码会引发错误。
因此我建议使用 Jupyter notebook 扩展，因为会显示导入的库。 它避免了在笔记本的开头总是导入相同的库。
首先需要安装Jupyter的nbextension。
您可以克隆存储库:https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions
或使用 pip:pip install jupyter_contrib_nbextensions
然后您可以通过将文件夹“default_cells”添加到安装 nb 扩展的路径来创建 nb 扩展。例如在 Ubuntu 上它是/usr/local/share/jupyter/nbextensions/.，也许在 Windows 上:C:\Users\xxx.xxx\AppData\Roaming\jupyter\nbextensions\
您必须在此文件夹中创建 3 个文件:
我使用的代码来自:https://github.com/jupyter/notebook/issues/1451my main.js 是:
define([
'base/js/namespace'
], function(
Jupyter
) {
function load_ipython_extension() {
if (Jupyter.notebook.get_cells().length===1){
//do your thing
Jupyter.notebook.insert_cell_above('code', 0).set_text("# Scientific libraries\nimport numpy as np\nimport scipy\n\n# import Pandas\n\nimport pandas as pd\n\n# Graphic libraries\n\nimport matplotlib as plt\n%matplotlib inline\nimport seaborn as sns\nfrom plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, download_plotlyjs\ninit_notebook_mode()\nimport plotly.graph_objs as go\n\n# Extra options \n\npd.options.display.max_rows = 10\npd.set_option('max_columns', 50)\nsns.set(style='ticks', context='talk')\n\n# Creating alias for magic commands\n%alias_magic t time");
}
}
return {
load_ipython_extension: load_ipython_extension
};
});
.yaml 的格式必须如下所示:
Type: IPython Notebook Extension
Compatibility: 3.x, 4.x
Name: Default cells
Main: main.js
Link: README.md
Description: |
Add a default cell for each new notebook. Useful when you import always the same libraries$
Parameters:
- none
和 README.md
default_cells
=========
Add default cells to each new notebook. You have to modify this line in the main.js file to change your default cell. For example
`Jupyter.notebook.insert_cell_above('code', 0).set_text("import numpy as np/nimportpandas as pd")`
You can also add another default cell by creating a new line just below :
`Jupyter.notebook.insert_cell_above('code', 1).set_text("from sklearn.meatrics import mean_squared_error")`
**Don't forget to increment 1 if you want more than one extra cell. **
然后您只需在 Jupyter 中出现的新选项卡“nbextensions”中启用“默认单元格”扩展。
唯一的问题是它通过查看笔记本中的单元格数量来检测笔记本是否是新的。但是，如果您将所有代码都写在一个单元格中，它会将其检测为一个新笔记本并仍然添加默认单元格。
关于python - 在 Jupyter 笔记本中默认配置第一个单元格，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36194865/
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