概述

使用Spring提供的Spring Data Redis操作redis必然要使用Spring提供的模板类RedisTemplate，使用RedisTemplate离不开Redis的序列化方式，今天通过本篇文章主要讲解Redis序列化的那些坑。

RedisTemplate

可以看到4个序列化相关的属性 ，主要是用于KEY和VALUE的序列化，比如说我们经常会将POJO对象存储到Redis中，一般情况下会使用JSON方式序列化成字符串存储到Redis中 。

Spring提供的Redis数据结构的操作类

• ValueOperations 类，提供 Redis String API 操作
• ListOperations 类，提供 Redis List API 操作
• SetOperations 类，提供 Redis Set API 操作
• ZSetOperations 类，提供 Redis ZSet(Sorted Set) API 操作
• GeoOperations 类，提供 Redis Geo API 操作
• HyperLogLogOperations 类，提供 Redis HyperLogLog API 操作

StringRedisTemplate

RedisTemplate支持泛型，StringRedisTemplate K/V 均为String类型。

org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate 继承RedisTemplate类，使用
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer字符串序列化方式。

RedisSerializer序列化接口

RedisSerializer接口是Redis序列化接口，用于Redis KEY和VALUE的序列化。

RedisSerializer接口的实现类如下：

默认Redis提供了11中的序列化方式，归类一下主要分为：

• JDK序列化方式（默认）
• String序列化方式
• JSON序列化方式
• XML序列化方式

JDK序列化方式（默认）

org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer，默认不配置的情况RedisTemplate采用的是该数据序列化方式，可以查看一下源码：

Spring Boot自动化配置RedisTemplate Bean对象时，就未设置默认的序列化方式。绝大多数情况下，并不推荐使用
JdkSerializationRedisSerializer进行序列化。主要是不方便人工排查数据。我们来做个测试： 

运行单元测试：

发现key跟value的值都是16进制字符串，可以看到key跟value实际上保存的都是以byte[]字节数组的格式存储：

key被序列化成这样，线上通过key去查询对应的value非常不方便，所以key肯定是不能被这样序列化的。value被序列化成这样，除了阅读可能困难一点，不支持跨语言外，实际上也没多大问题。不过，实际线上场景，还是使用JSON序列化居多。

String序列化方式

org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer，字符串和二进制数组都直接转换：

默认的话，StringRedisTemplate的key和value采用的就是这种序列化方案。

JSON序列话方式

GenericJackson2JsonRedisSerializer

org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer 使用Jackson 实现JSON的序列化方式，Generic单词翻译过来表示：通用的意思，可以看出，是支持所有类。

RedisConfig配置

通过配置方式选择对应Redis数据的序列化方式，配置如下：

package com.example.jedisserializefrombytestojson.config;

import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置
 *
 * @author: jacklin
 * @date: 2022/9/9 0:07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    //GenericJackson2JsonRedisSerializer
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //String的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer 替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        //key序列化方式采用String类型
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value序列化方式采用jackson类型
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的key序列化方式也是采用String类型
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的value也是采用jackson类型
        template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    Jackson2JsonRedisSerializer
    //@Bean
    //@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    //public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    //    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    //    template.setConnectionFactory(factory);
    //
    //    //String的序列化方式
    //    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    //    // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
    //    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
    //
    //    //key序列化方式采用String类型
    //    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //    //value序列化方式采用jackson类型
    //    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //    //hash的key序列化方式也是采用String类型
    //    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //    //hash的value也是采用jackson类型
    //    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //    template.afterPropertiesSet();
    //    return template;
    //}
    //
    FastJsonRedisSerializer
    //@Bean("redisTemplate")
    //public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    //    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    //    template.setConnectionFactory(factory);
    //
    //    //String序列化方式
    //    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    //    // 使用FastJsonRedisSerializer替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
    //    FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
    //
    //    //key序列化方式采用String类型
    //    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //    //value序列化方式采用jackson类型
    //    template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
    //    //hash的key序列化方式也是采用String类型
    //    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //    //hash的value也是采用jackson类型
    //    template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
    //    template.afterPropertiesSet();
    //    return template;
    //}

}
复制代码

运行以下测试类：

@Test
void redisTemplateSerializeTest() {
    String redisTemplateStringKey = "redisTemplateStringKey";
    String redisTemplateUserObjectKey = "redisTemplateUserObjectKey";
    String redisTemplateUserArrayObjectKey = "redisTemplateUserArrayObjectKey";
    String redisTemplateJSONObjectKey = "redisTemplateJSONObjectKey";
    String redisTemplateJSONArrayKey = "redisTemplateJSONArrayKey";

    //序列化String类型和反序列化String类型
    redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateStringKey, "austin");
    String austin = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateStringKey);
    System.out.println("stringGet: " + austin);

    //序列化Object对象类型和反序列化Object对象类型 (User对象)
    User user = new User("123", "austin", 25);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateUserObjectKey, user);
    User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
    System.out.println("userGet: " + userGet);

    //序列化Object对象数组类型和反序列化Object对象数组类型 (User[]对象数组)
    User user1 = new User("1", "austin1", 25);
    User user2 = new User("2", "austin2", 25);
    User[] userArray = new User[]{user1, user2};
    redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateUserArrayObjectKey, userArray);
    User[] userArrayGet = (User[]) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserArrayObjectKey);
    System.out.println("userArrayGet: " + userArrayGet);

    //序列化JSONObject对象类型和反序列化JSONObject对象类型
    JSONObject jsonObject = new JSONObject();
    jsonObject.put("id", "123");
    jsonObject.put("name", "austin");
    jsonObject.put("age", 25);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateJSONObjectKey, jsonObject);
    JSONObject jsonObjectGet = (JSONObject) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateJSONObjectKey);
    System.out.println("jsonObjectGet: " + jsonObjectGet);

    //序列化JSONArray对象类型和反序列化JSONArray对象类型
    JSONArray jsonArray = new JSONArray();
    JSONObject jsonObject1 = new JSONObject();
    jsonObject1.put("id", "1");
    jsonObject1.put("name", "austin1");
    jsonObject1.put("age", 25);
    JSONObject jsonObject2 = new JSONObject();
    jsonObject2.put("id", "1");
    jsonObject2.put("name", "austin2");
    jsonObject2.put("age", 25);
    jsonArray.add(jsonObject1);
    jsonArray.add(jsonObject2);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateJSONArrayKey, jsonArray);
    JSONArray jsonArrayGet = (JSONArray) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateJSONArrayKey);
    System.out.println("jsonArrayGet: " + jsonArrayGet);
}
复制代码

观察redis数据的存储格式：

key- value ：

• 字符串类型

Key: redisTemplateStringKey
Value: "austin"
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• 对象类型

Key: redisTemplateUserObjectKey
Value:
{
    "@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
    "id": "123",
    "name": "austin",
    "age": 25
}

复制代码

• 对象数组类型

Key: redisTemplateUserArrayObjectKey
Value: 
[
    "[Lcom.example.jedisserializefrombytestojson.User;",
    [
        {
            "@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
            "id": "1",
            "name": "austin1",
            "age": 25
        },
        {
            "@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
            "id": "2",
            "name": "austin2",
            "age": 25
        }
    ]
]
复制代码

• JSONObject类型

Key: redisTemplateJSONObjectKey
Value:
{
    "@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
    "name": "austin",
    "id": "123",
    "age": 25
}
复制代码

• JSONArray类型

Key: redisTemplateJSONArrayKey
Value: 
[
    "com.alibaba.fastjson.JSONArray",
    [
        {
            "@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
            "name": "austin1",
            "id": "1",
            "age": 25
        },
        {
            "@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
            "name": "austin2",
            "id": "1",
            "age": 25
        }
    ]
]

复制代码

运行
redisTemplateSerializeTest测试类，结果发现该方式序列化和反序列化都没有问题，果然是通用性序列化方式：

我们来思考下，在将一个对象序列化成一个字符串，怎么保证字符串反序列化成对象的类型呢？Jackson通过 Default Typing，会在字符串多冗余一个类型，这样反序列化就知道具体的类型了。

从结果发现，使用
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式，String类型、对象、对象数组、JSONObject、JSONArray序列化和反序列化都没有问题，value值序列化后多了@class属性，反序列化的对象的类型就可以从这里获取到。@class属性完美解决了反序列化后的对象类型，所以实际项目中，目前很多采用 GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式。

Jackson2JsonRedisSerializer

org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer

观察redis数据的存储格式：

key- value:

• 字符串类型

Key: redisTemplateStringKey
Value: "austin"
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• 对象类型

Key: redisTemplateUserObjectKey
Value:
{
    "id": "123",
    "name": "austin",
    "age": 25
}

复制代码

与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是，value没有@class属性。

• 对象数组类型

Key: redisTemplateUserArrayObjectKey
Value: 
[
    {
        "id": "1",
        "name": "austin1",
        "age": 25
    },
    {
        "id": "2",
        "name": "austin2",
        "age": 25
    }
]
复制代码

与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是，value没有"@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User" 对象类型属性。

• JSONObject类型

Key: redisTemplateJSONObjectKey
Value:
{
    "name": "austin",
    "id": "123",
    "age": 25
}
复制代码

与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是，value没有"@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject"属性。

• JSONArray类型

Key: redisTemplateJSONArrayKey
Value: 
[
    {
        "name": "austin1",
        "id": "1",
        "age": 25
    },
    {
        "name": "austin2",
        "id": "1",
        "age": 25
    }
]
复制代码

与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是，value没有 "com.alibaba.fastjson.JSONArray" 对象类型属性。

Jackson2JsonRedisSerializer与GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化结果不同的是，前者并没有@class或者@type类型属性，这种序列化方式可能会导致获取redis数据反序列化成POJO对象时候出错，导致反序列化失败，所以一般也很少使用该方式。

比如在对象强制转换的情况，会报错：

报错信息很明显，不能直接将JSONObject对象强制转换成User对象，不能通过方式获取转换：

//该方式强转会报错
User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
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而正确的方式应该是：

//通过com.fastxml.jackson的ObjectMapper对象进行转换
Object userObject = redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
User userGet = objectMapper.convertValue(userObject, User.class);
System.out.println("userGet: " + userGet);
复制代码

 

这也是redis序列化和反序列化主要非常注意地方。

总结

采用
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式对于String、对象、对象数组、JSONObject、JSONArray的序列化反序列化操作都正常，对象强转是没有任何问题，但是采用
Jackson2JsonRedisSerializer序列化方式在对象强制时，也就是使用 User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(
redisTemplateUserObjectKey);方式获取对象，会操作对象转换失败，建议的解决方式是默认都采用 com.fastxml.jackson的ObjectMapper对象进行转换，也就是：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.convertValue(Object fromValue, Class<T> toValueType);
复制代码

该方式支持将任意类型的Object对象转换为相应的实体对象。