在 Java 中,您可以使用 builder pattern提供一种更具可读性的方法来实例化具有许多参数的类。在构建器模式中,构造一个带有设置命名属性的方法的配置对象,然后用它来构造另一个对象。
Python 中的等价物是什么?是模仿相同实现的最佳方式吗?
最佳答案
设计模式通常可以替换为内置语言功能。
您说“我希望有一种更易读的“方法”来实例化具有许多参数的类。”。在 Java 的情况下:
但是 Python 支持 named parameters ,所以这不是必需的。你可以定义一个类的构造函数:
class SomeClass(object):
def __init__(self, foo="default foo", bar="default bar", baz="default baz"):
# do something
并使用命名参数调用它:
s = SomeClass(bar=1, foo=0)
请注意,您可以自由地重新排序和省略参数,就像使用 Java 中的构建器一样,您可以省略或重新排序对构建器对象上的 set 方法的调用。
另外值得一提的是,Python 的动态特性让您可以更自由地构建对象(使用 __new__ 等),这可以替代构建器模式的其他用途。
您可以使用 collections.namedtuple作为您的配置对象。 namedtuple() 返回一个表示元组的新类型,每个参数都有一个给定的名称,而无需编写样板类。您可以以与 Java 构建器类似的方式使用结果类型的对象。 (感谢 Paul McGuire 的建议。)
StringBuilder一个相关的模式是Java的StringBuilder,它被用来分阶段高效地构造一个(不可变的)String。在 Python 中,这可以替换为 str.join。例如:
final StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < 100; i++)
sb.append("Hello(" + i + ")");
return sb.toString();
可以替换为
return "".join(f"Hello({i})" for i in range(100))
关于python - Python中等效的构建器模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11977279/
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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