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mongodb - mongodb 的计数性能

coder 2023-10-27 原文

我想知道 mongodb 中大集合的计数操作。

当我在一千万行的集合中不带任何条件地执行 db.collection.count() 时，它只需要不超过 100 毫秒。

为什么这么快，难道只是从db.collection.stats().count的stat值中读取出来的吗？

最佳答案

没有查询谓词的 count() 是从集合统计信息中读取的快速/估计计数，因此无论文档总数如何，都应该在恒定时间内返回。这与 db.collection.stats().count 和 $collStats aggregation stage 返回的值相同(MongoDB 3.6+)。注意:使用 WiredTiger 存储引擎，收集统计信息会定期保存并且 may not be accurate after unclean shutdown .

具有查询条件的 count() 将提供更准确的结果，但需要迭代合适的索引(如果没有候选索引，则执行集合扫描)。

您可以通过查看 explain() 输出的计数来确认查询计划结果。

快速计数的获胜方案只有一个COUNT阶段:

> db.zipcodes.explain().count().queryPlanner.winningPlan
{ "stage" : "COUNT" }

使用索引的计数获胜计划将有一个 COUNT_SCAN 输入阶段:

> db.zipcodes.explain().count({city:'Sydney'}).queryPlanner.winningPlan
{
    "stage" : "COUNT",
    "inputStage" : {
        "stage" : "COUNT_SCAN",
        "keyPattern" : {
            "city" : 1
        },
        "indexName" : "city_1",
        "isMultiKey" : false,
        "multiKeyPaths" : {
            "city" : [ ]
        },
        "isUnique" : false,
        "isSparse" : false,
        "isPartial" : false,
        "indexVersion" : 2,
        "indexBounds" : {
            "startKey" : {
                "city" : "Sydney"
            },
            "startKeyInclusive" : true,
            "endKey" : {
                "city" : "Sydney"
            },
            "endKeyInclusive" : true
        }
    }
}

需要收集扫描的计数的获胜计划将有一个 COLLSCAN 输入阶段:

> db.zipcodes.explain().count({cityx:'Sydney'}).queryPlanner.winningPlan
{
    "stage" : "COUNT",
    "inputStage" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "filter" : {
            "cityx" : {
                "$eq" : "Sydney"
            }
        },
        "direction" : "forward"
    }
}

关于mongodb - mongodb 的计数性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49984134/

mongodb的34codesection

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