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Python频率检测

coder 2023-05-23 原文

好吧,我想做的是一种音频处理软件,它可以检测流行的频率,如果该频率播放的时间足够长(几毫秒),我知道我得到了一个肯定的匹配。我知道我需要使用 FFT 或类似的东西,但在这个数学领域我很烂,我确实搜索了互联网,但没有找到只能做到这一点的代码。

我试图实现的目标是让自己成为一个自定义协议(protocol)来通过声音发送数据,每秒需要非常低的比特率(5-10bps),但我在传输端也非常有限,因此接收软件需要能够自定义(不能使用实际的硬件/软件调制解调器)我也希望这只是软件(除了声卡没有额外的硬件)

非常感谢您的帮助。

最佳答案

aubio库已经用 SWIG 包装,因此可以被 Python 使用。在它们的众多功能中,包括几种音高检测/估计方法,包括 YIN算法和一些谐波梳算法。

但是,如果您想要更简单的东西,我前段时间写了一些用于音高估计的代码,您可以接受或放弃。它不会像使用 aubio 中的算法那样准确,但它可能足以满足您的需求。我基本上只是将数据的 FFT 乘以一个窗口(在本例中为 Blackman 窗口),对 FFT 值进行平方,找到具有最高值的 bin,并使用最大值的对数在峰值周围使用二次插值及其两个相邻值以找到基频。我从我找到的一些论文中得到的二次插值。

它在测试音调上工作得相当好,但它不会像上面提到的其他方法那样健壮或准确。可以通过增加 block 大小来提高精度(或通过减小它来降低)。 block 大小应为 2 的倍数以充分利用 FFT。另外,我只确定每个 block 的基本音高,没有重叠。我使用 PyAudio 播放声音,同时写出估计的音高。

源代码:

# Read in a WAV and find the freq's
import pyaudio
import wave
import numpy as np

chunk = 2048

# open up a wave
wf = wave.open('test-tones/440hz.wav', 'rb')
swidth = wf.getsampwidth()
RATE = wf.getframerate()
# use a Blackman window
window = np.blackman(chunk)
# open stream
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format =
                p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                channels = wf.getnchannels(),
                rate = RATE,
                output = True)

# read some data
data = wf.readframes(chunk)
# play stream and find the frequency of each chunk
while len(data) == chunk*swidth:
    # write data out to the audio stream
    stream.write(data)
    # unpack the data and times by the hamming window
    indata = np.array(wave.struct.unpack("%dh"%(len(data)/swidth),\
                                         data))*window
    # Take the fft and square each value
    fftData=abs(np.fft.rfft(indata))**2
    # find the maximum
    which = fftData[1:].argmax() + 1
    # use quadratic interpolation around the max
    if which != len(fftData)-1:
        y0,y1,y2 = np.log(fftData[which-1:which+2:])
        x1 = (y2 - y0) * .5 / (2 * y1 - y2 - y0)
        # find the frequency and output it
        thefreq = (which+x1)*RATE/chunk
        print "The freq is %f Hz." % (thefreq)
    else:
        thefreq = which*RATE/chunk
        print "The freq is %f Hz." % (thefreq)
    # read some more data
    data = wf.readframes(chunk)
if data:
    stream.write(data)
stream.close()
p.terminate()

关于Python频率检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2648151/

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