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python - 在 Pandas 列中查找混合类型

coder 2023-08-14 原文

在解析数据文件时，我经常收到此警告:

WARNING:py.warnings:/usr/local/python3/miniconda/lib/python3.4/site-
packages/pandas-0.16.0_12_gdcc7431-py3.4-linux-x86_64.egg/pandas
/io/parsers.py:1164: DtypeWarning: Columns (0,2,14,20) have mixed types. 
Specify dtype option on import or set low_memory=False.
          data = self._reader.read(nrows)

但是如果数据很大(我有 50k 行)，我如何才能找到数据中发生 dtype 更改的位置？

最佳答案

我不完全确定您在寻找什么，但是很容易找到包含与第一行类型不同的元素的行。例如:

>>> df = pd.DataFrame({"A": np.arange(500), "B": np.arange(500.0)})
>>> df.loc[321, "A"] = "Fred"
>>> df.loc[325, "B"] = True
>>> weird = (df.applymap(type) != df.iloc[0].apply(type)).any(axis=1)
>>> df[weird]
        A     B
321  Fred   321
325   325  True

关于python - 在 Pandas 列中查找混合类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29376026/

pythonPandassectiongt34

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