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python - 将 Pandas Dataframe 写入 MySQL

coder 2023-10-24 原文

我正在尝试将 Python Pandas Dataframe 写入 MySQL 数据库。我意识到可以使用 sqlalchemy for this ,但我想知道是否有另一种方法可能更容易,最好已经内置到 Pandas 中。我花了很多时间尝试使用 For 循环来完成它,但它不可靠。

如果有人知道更好的方法,将不胜感激。

非常感谢!

最佳答案

sqlalchemy 的另一个选项可以使用 to_sql 但在未来发布时将被弃用,但现在 pandas 0.18.1 文档 是仍然活跃。

根据 Pandas 文档pandas.DataFrame.to_sql您可以使用以下语法:

DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

你指定了 con type/mode 和 flavor 'mysql',这里是一些描述:

con : SQLAlchemy engine or DBAPI2 connection (legacy mode) Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that library. If a DBAPI2 object, only sqlite3 is supported.

flavor : {‘sqlite’, ‘mysql’}, default ‘sqlite’ The flavor of SQL to use. Ignored when using SQLAlchemy engine. ‘mysql’ is deprecated and will be removed in future versions, but it will be further supported through SQLAlchemy engines.

关于python - 将 Pandas Dataframe 写入 MySQL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39939716/

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