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python - 将功能应用于 Pandas groupby

coder 2023-05-23 原文

我有一个 pandas 数据框，其中包含一个名为 my_labels 的列，其中包含以下字符串:'A'、'B'、'C'、'D'、'E' .我想计算每个字符串的出现次数，然后将计数除以所有计数的总和。我正在尝试在 Pandas 中这样做:

func = lambda x: x.size() / x.sum()
data = frame.groupby('my_labels').apply(func)

此代码抛出错误，'DataFrame object has no attribute 'size'。如何在 Pandas 中应用函数来计算？

最佳答案

apply 接受一个函数以应用于 每个 值，而不是系列，并接受 kwargs。 因此，这些值没有 .size() 方法。

也许这会起作用:

from pandas import *

d = {"my_label": Series(['A','B','A','C','D','D','E'])}
df = DataFrame(d)


def as_perc(value, total):
    return value/float(total)

def get_count(values):
    return len(values)

grouped_count = df.groupby("my_label").my_label.agg(get_count)
data = grouped_count.apply(as_perc, total=df.my_label.count())

这里的.agg() 方法采用一个函数，该函数应用于groupby object 的所有 值。 .

关于python - 将功能应用于 Pandas groupby，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15374597/

groupbypythoncodesectionpandas

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