Double只能处理16位有效数精度，在某些情况下精度对其需求是不够的，所以就有了BigDecimal。因为BigDecimal的精度范围的范围大，所以在问我们的开发业务中对精度要求高的属性，就需要BigDecimal来进行存储计算，防止精度丢失。这里我主要介绍一下BigDecimal的加，减，乘，除。四种基础计算。
首先准备两个BigDecimal类型的数
// new第一个参数
BigDecimal num1 = new BigDecimal(20.5555555555);
// new第二个参数
BigDecimal num2 = new BigDecimal(10.5555555554);
精度类 MathContext：
MathContext可以自己定义保留的有效数字位数：
MathContext mathContext = new MathContext(2);
其中2是指有效数字位数。MathContext类还有几个默认参数分别是：
MathContext.UNLIMITED = 不限制精度 采用四舍五入
MathContext.DECIMAL32 = 7位有效数字 采用“最接近的”数字舍入
MathContext.DECIMAL64 = 16位有效数字 采用“最接近的”数字舍入
MathContext.DECIMAL128 = 34位有效数字 采用“最接近的”数字舍入
加法可以使用MathContext来确定有效数字位数：
// BigDecimal的加法 有两种 一种无精度入参 一种有精度入参
// 无精度入参 num1减去num2
BigDecimal addNum1 = num1.add(num2);
// 有精度入参
// MathContext.UNLIMITED = 不限制精度
// MathContext.DECIMAL32 = 7位有效数字
// MathContext.DECIMAL64 = 16位有效数字
// MathContext.DECIMAL128 = 34位有效数字
MathContext mathContext = new MathContext(2);
BigDecimal addNum2 = num1.add(num2, MathContext.DECIMAL32);
减法可以使用MathContext来确定有效数字位数：
// BigDecimal的减法 有两种 一种无精度入参 一种有精度入参
// 无精度入参
BigDecimal subNum1 = num1.subtract(num2);
// 有精度入参
BigDecimal subNum2 = num1.subtract(num2,MathContext.DECIMAL32);
乘法可以使用MathContext来确定有效数字位数
// BigDecimal的乘法 有两种 一种无精度入参 一种有精度入参
// 无精度入参
BigDecimal mulNum1 = num1.multiply(num2);
// 有精度入参
BigDecimal mulNum2 = num1.multiply(num2,MathContext.DECIMAL32);
其中除法有很多不同入参的方法，以下举例4种：
// BigDecimal的除法
// 无精度入参
BigDecimal divNum1 = num1.divide(num2);
// 有精度入参 MathContext
BigDecimal divNum2 = num1.divide(num2,MathContext.DECIMAL32);
// 有精度入参 RoundingMode RoundingMode.HALF_UP -> 四舍五入精度
BigDecimal divNum3 = num1.divide(num2, RoundingMode.HALF_UP);
// 有精度入参 RoundingMode RoundingMode.HALF_UP -> 四舍五入精度 scale 表示四舍五入到几位小数
BigDecimal divNum4 = num1.divide(num2,2, RoundingMode.HALF_UP)
package useful;
import java.math.BigDecimal;
public class StudyBigDecimal {
public static void main(String[] args) {
String s1 = "1.30";
String s2 = "-0.40";
StudyBigDecimal studyBigDecimal = new StudyBigDecimal();
String r = studyBigDecimal.add(s1, s2);
System.out.println(r);
}
public String add(String s1,String s2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(String.valueOf(s1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(String.valueOf(s2));
BigDecimal b3 = b1.add(b2);
return b3.toString();
}
public void other(String s1,String s2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(String.valueOf(s1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(String.valueOf(s2));
BigDecimal b3 = b1.subtract(b2); //减法运算
BigDecimal b4 = b1.multiply(b2); //乘法运算
BigDecimal b5 = b1.divide(b2); //除法运算
}
}
Java BigDecimal转化为字符串（科学计数法）的三种方法
介绍BigDecimal的3个toString方法的区别。
toEngineeringString：有必要时使用工程计数法。工程记数法是一种工程计算中经常使用的记录数字的方法，与科学计数法类似，但要求10的幂必须是3的倍数
toPlainString：不使用任何指数（永不使用科学计数法）
toString：有必要时使用科学计数法
import java.math.BigDecimal;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal number = new BigDecimal("1E11");
System.out.println(number.toEngineeringString());
System.out.println(number.toPlainString());
System.out.println(number.toString());
}
}
输出：
100E+9
100000000000
1E+11
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
在控制台中反复尝试之后，我想到了这种方法，可以按发生日期对类似activerecord的(Mongoid)对象进行分组。我不确定这是完成此任务的最佳方法，但它确实有效。有没有人有更好的建议，或者这是一个很好的方法？#eventsisanarrayofactiverecord-likeobjectsthatincludeatimeattributeevents.map{|event|#converteventsarrayintoanarrayofhasheswiththedayofthemonthandtheevent{:number=>event.time.day,:event=>ev
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