我有一个 MYSQL 表,它只需要今天日期之前最多 30 天的数据。它的数据最多可以保留到今天日期之后的几年。为了更快地查询,我通常会删除旧记录,因为我认为搜索旧记录没有意义。但是,如果我们需要它进行分析,我仍然保留记录的备份副本。原表是这样的:
CREATE TABLE featured_deal (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
fsa VARCHAR(10),
poster_id int(11),
dealid bigint(20),
bookedDate date,
createDate timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY `featured_unique`(fsa, bookedDate)
)
然后我创建了一个表,它是这个名为 history 的表的副本:
CREATE TABLE featured_deal_history (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
fsa VARCHAR(10),
poster_id int(11),
dealid bigint(20),
bookedDate date,
createDate timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY `featured_unique`(fsa, bookedDate)
)
只要在原始表上发生插入,我就有一个触发器来填充历史表:
CREATE TRIGGER `featured_to_history`
AFTER INSERT ON lst_enmasse_featured_deal
FOR EACH ROW
INSERT INTO lst_enmasse_featured_deal_history (fsa,poster_id,dealid,bookedDate,createDate)
VALUES (NEW.fsa,NEW.poster_id,NEW.dealid,NEW.bookedDate,NEW.createDate)
最后,我使用 cron 作业和命令清理表:
DELETE * FROM featured_deal WHERE bookedDate < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY)
是否有更好的方法来执行上述任务?我想到了 MYSQL 分区。但是,我没有固定分区。日期发生变化,因此我每天都需要两个新分区。
最佳答案
原则上您的方法是可以的,但是这个概念是基于较小的表性能更高的想法。这意味着您的查询正在对数据运行全表扫描 - 即您没有正确配置索引。
我建议您解决的第一件事是查询的性能。
如果您仍然需要将数据保留在热数据表之外,那么您应该寻求将任何插入历史表的操作作为批量操作而不是一次插入一行 - 这将使表和索引保持健康状态.这可以按照 Cristian 的建议在批处理操作中完成,或者您可以使用随机方法(在源表中使用状态变量)。例如像...
AFTER INSERT ON mytable
IF (0.95<RAND()) THEN
UPDATE mytable SET control=CONNECTION_ID()
WHERE control IS NULL;
INSERT INTO backuptable (...)
SELECT .... FROM mytable
WHERE control=CONNECTION_ID();
UPDATE mytable SET control=-1
WHERE control=CONNECTION_ID();
END IF;
一个进一步的考虑是,当您写入历史表时会生成一个新的 id:为什么?
关于mysql - 从mysql表中删除旧记录但保留备份,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16994160/
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