以下代码允许您在运行时修改 runtime.py 的内容。换句话说，您不必中断 runner.py.

#runner.py
import time
import imp

def main():
    while True:
        mod = imp.load_source("runtime", "./runtime.py")
        mod.function()
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

运行时导入的模块是:

# runtime.py
def function():
    print("I am version one of runtime.py")

这种原始机制允许您“如何交换”Python 代码(类似于 Erlang)。有更好的选择吗？

请注意，这只是一个学术问题，因为我没有必要做这样的事情。不过，我有兴趣了解更多有关 Python 运行时的信息。

编辑:

我创建了以下解决方案:Engine 对象为模块中包含的函数提供接口(interface)(在这种情况下，模块称为 engine.py)。 Engine 对象还产生一个线程来监视源文件中的更改，如果检测到更改，它会调用引擎上的 notify() 方法，该方法重新加载源文件。

在我的实现中，更改检测基于每 frequency 秒轮询一次，检查文件的 SHA1 校验和，但其他实现也是可能的。

在此示例中，检测到的每个更改都记录到名为 hotswap.log 的文件中，其中注册了校验和。

检测更改的其他机制可能是服务器或在 Monitor 线程中使用 inotify。

import imp
import time
import hashlib
import threading
import logging

logger = logging.getLogger("")

class MonitorThread(threading.Thread):
    def __init__(self, engine, frequency=1):
        super(MonitorThread, self).__init__()
        self.engine = engine
        self.frequency = frequency
        # daemonize the thread so that it ends with the master program
        self.daemon = True 

    def run(self):
        while True:
            with open(self.engine.source, "rb") as fp:
                fingerprint = hashlib.sha1(fp.read()).hexdigest()
            if not fingerprint == self.engine.fingerprint:
                self.engine.notify(fingerprint)
            time.sleep(self.frequency)

class Engine(object):
    def __init__(self, source):
        # store the path to the engine source
        self.source = source        
        # load the module for the first time and create a fingerprint
        # for the file
        self.mod = imp.load_source("source", self.source)
        with open(self.source, "rb") as fp:
            self.fingerprint = hashlib.sha1(fp.read()).hexdigest()
        # turn on monitoring thread
        monitor = MonitorThread(self)
        monitor.start()

    def notify(self, fingerprint):
        logger.info("received notification of fingerprint change ({0})".\
                        format(fingerprint))
        self.fingerprint = fingerprint
        self.mod = imp.load_source("source", self.source)

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.mod, attr)

def main():
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, 
                        filename="hotswap.log")
    engine = Engine("engine.py")
    # this silly loop is a sample of how the program can be running in
    # one thread and the monitoring is performed in another.
    while True:
        engine.f1()
        engine.f2()
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

engine.py 文件:

# this is "engine.py"
def f1():
    print("call to f1")

def f2():
    print("call to f2")

日志样本:

INFO:root:received notification of fingerprint change (be1c56097992e2a414e94c98cd6a88d162c96956)
INFO:root:received notification of fingerprint change (dcb434869aa94897529d365803bf2b48be665897)
INFO:root:received notification of fingerprint change (36a0a4b20ee9ca6901842a30aab5eb52796649bd)
INFO:root:received notification of fingerprint change (2e96b05bbb8dbe8716c4dd37b74e9f58c6a925f2)
INFO:root:received notification of fingerprint change (baac96c2d37f169536c8c20fe5935c197425ed40)
INFO:root:received notification of fingerprint change (be1c56097992e2a414e94c98cd6a88d162c96956)
INFO:root:received notification of fingerprint change (dcb434869aa94897529d365803bf2b48be665897)

再次 - 这是一个学术讨论，因为此时我不需要热交换 Python 代码。但是，我喜欢能够了解一点运行时并意识到什么是可能的，什么是不可能的。请注意，加载机制可以添加锁，以防它正在使用资源，以及异常处理，以防模块未成功加载。

评论？

最佳答案

您可以轮询 runtime.py 文件，等待它更改。一旦它改变，只需调用

reload(runtime)

每当我调试一个 python 模块时，我都会在交互式 python 命令提示符中使用这种方法(除了我手动调用 reload()，我不轮询任何东西)。

编辑: 要检测文件中的更改，请查看 this SO question .轮询可能是最可靠的选择，但我只会在修改时间更新时重新加载文件，而不是在每次轮询时重新加载。您还应该考虑在重新加载时捕获异常，尤其是语法错误。而且您可能会也可能不会遇到线程安全问题。

关于python - Python运行程序的热插拔，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6751263/