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我想使用 Google App Engine 编写一个网络应用程序(因此引用语言将是 Python)。我的应用程序需要一个简单的搜索引擎,以便用户能够找到指定关键字的数据。
例如,如果我有一个包含这些行的表:
1 Office space
2 2001: A space odyssey
3 Brazil
如果用户查询“space”,将返回第 1 行和第 2 行。如果用户查询“办公空间”,结果也应该是第 1 行和第 2 行(第 1 行在前)。
以简单的方式执行此操作的技术指南/算法是什么?
你能给我一些关于这背后理论的好建议吗?
谢谢。
编辑:我不是在寻找任何复杂的东西(比如,索引大量数据)。
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我想在一个没有Sass引擎的类中使用Sass颜色函数。我已经在项目中使用了sassgem,所以我认为搭载会像以下一样简单:classRectangleincludeSass::Script::FunctionsdefcolorSass::Script::Color.new([0x82,0x39,0x06])enddefrender#hamlengineexecutedwithcontextofself#sothatwithintemlateicouldcall#%stop{offset:'0%',stop:{color:lighten(color)}}endend更新:参见上面的#re
我使用Nokogiri(Rubygem)css搜索寻找某些在我的html里面。看起来Nokogiri的css搜索不喜欢正则表达式。我想切换到Nokogiri的xpath搜索,因为这似乎支持搜索字符串中的正则表达式。如何在xpath搜索中实现下面提到的(伪)css搜索?require'rubygems'require'nokogiri'value=Nokogiri::HTML.parse(ABBlaCD3"HTML_END#my_blockisgivenmy_bl="1"#my_eqcorrespondstothisregexmy_eq="\/[0-9]+\/"#FIXMEThefoll
我想为我的Rails网络应用程序提供推荐功能。特别是,我想向新注册的用户推荐他可能想要关注的其他用户。Rails中是否有用于此目的的引擎/gem?如果没有,我应该从哪里开始构建它?谢谢。 最佳答案 有Coletivogemhttps://github.com/diogenes/coletivo我试了一下。在MySQL上运行。Neo4jhttp://neo4j.org真的很容易实现一个“跟随谁”。事实上,大多数展示其能力的样本都涉及“跟随谁”。快速提示-只有在JRuby上运行时,Neo4j.rb才会很酷。如果不是-使用Neograph
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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在编写Ruby(客户端脚本)时,我看到了三种构建更长字符串的方法,包括行尾,所有这些对我来说“闻起来”有点难看。有没有更干净、更好的方法?变量递增。ifrender_quote?quote="NowthatthereistheTec-9,acrappyspraygunfromSouthMiami."quote+="ThisgunisadvertisedasthemostpopularguninAmericancrime.Doyoubelievethatshit?"quote+="Itactuallysaysthatinthelittlebookthatcomeswithit:themo
导读:随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,他们希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台,统一数据的接入和查询方案,解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型,最终引入ApacheDoris作为最终的OLAP分析引擎,Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图,在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。作者|叮咚买菜资深数据工程师韩青叮咚买菜创立于2017年5月,是一家专注美好食物的创业公司。叮咚买菜专注吃的事业,为满足更多人“想吃什么”而努力,通过美好食材的供应、美好滋味的开发以及美食品牌的孵
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