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python - 指定用于 Keras Tensorflow 模型推理的 CPU

coder 2023-08-18 原文

好的。我知道我们可以使用以下方法限制 Keras(TF 后端)模型使用的核心数:

 K.set_session(K.tf.Session(config=K.tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=2, inter_op_parallelism_threads=2,  device_count = {'CPU': 2})))

我们可以像这样指定单个张量操作:

with tf.device('/cpu:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')

但是如果我们想指定一个由 Keras 模型使用的单个 CPU 的列表怎么办？

最佳答案

我不认为你可以在 Tensorflow 中改变处理器亲和性，那是操作系统的级别。

但是，Linux 有一个有用的工具 taskset 可以帮助您。

例如，

taskset --cpu-list 0,1 python3 main.py

将核心 0 和核心 1 分配给运行 python3 main.py 的进程。

您可以使用 htop 进行验证。

关于python - 指定用于 Keras Tensorflow 模型推理的 CPU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53785489/

Tensorflowpythoncodesectionkeras

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