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python - 线程不适用于多个连接

coder 2023-09-19 原文

我正在尝试使用多线程从同一代码运行两个 tcp 客户端。问题是第二个线程永远不会运行。并且 main() 永远不会到达最后一个“它在这里!”字符串打印。我有以下代码:

def main():

    t = Thread(None,connect(),None,)
    t2 = Thread(None,connect2(),None,)

    t.start()
    t2.start()

    print "it's here!"

def connect_mktData():

    # create Internet TCP socket
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

    # connect to server
    s.connect(('IP', PORT))

    while(1):
        print 'data1'

        k = 'enter a letter1:'
        s.send(k) # send k to server

        v = s.recv(1024) # receive v from server (up to 1024 bytes)
        print v
        time.sleep(1)
    s.close() # close socket


def connect_mktData2():

    # create Internet TCP socket
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

    # connect to server
    s.connect(('IP', PORT))

    while(1):
        print 'data2'
        # get letter
        k = raw_input('enter a letter2:')
        s.send(k) # send k to server

        v = s.recv(1024) # receive v from server (up to 1024 bytes)
        print v
        time.sleep(1)
    s.close() # close socket

main()

我得到以下输出:

data1
enter a letter1:
data1
enter a letter1:
data1
enter a letter1:
data1
enter a letter1:
data1

尽管这两个功能大部分相同，但最终我将有两个不同的连接“同时”做两件不同的事情，并在彼此之间交替。两个线程不应该独立运行吗？感谢您的帮助!

最佳答案

看起来您的问题是:

t = Thread(None,connect(),None,)
t2 = Thread(None,connect2(),None,)

应该是这样的:

t = Thread(None,connect,None,)
t2 = Thread(None,connect2,None,)

您想将函数对象 connect 和 connect2 传递给 Thread 对象。当您使用 connect() 而不是 connect 时，您最终会在主线程中调用 connect，然后将其返回值传递给 Thread 对象，这不是你想要的。

另外，像这样创建 Thread 对象更具可读性:

t = Thread(target=connect)
t2 = Thread(target=connect2)

使用target kwarg，因此您不必为group 包含None。

另请注意，虽然这将使两个函数同时运行，但它们只会在执行阻塞 I/O 操作时真正同时运行(意味着在 send 中，recv，或 raw_input)。由于 Python 的 Global Interpeter Lock (GIL)，一次只能有一个线程执行 CPU 绑定(bind)操作。因此，您的线程最终将混合执行真正的并发(在 I/O 期间)和协作式多任务处理(在 CPU 密集型操作期间)。

关于python - 线程不适用于多个连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25268735/

python线程codeconnectsocketpython-2.7tcppython-multithreading

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