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c++ - iOS设备执行并发任务时如何设置合适的线程数？

coder 2024-01-28 原文

我开发了一个跨平台的 C++ 库，它在运行时生成线程。 我使用并发队列来调度计算任务，这样每个线程大部分时间都会很忙。

现在的问题是如何在运行时获得适当数量的线程。由于我的任务没有 I/O 或网络操作，只有计算和堆内存分配，所以最好的策略是为每个 CPU 核心生成线程:

我的代码如下所示:

#include "concurrentqueue.h"
#include <algorithm>
#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <mutex>

std::mutex io_m;

struct Task {
    int n;
};

void some_time_consuming_operations(Task &t) {
    std::vector<int> vec;
    for (int i = 0; i < t.n; ++i)
        vec.push_back(1);
    {
        std::lock_guard<std::mutex> g(io_m);
        std::cout << "thread " << std::this_thread::get_id() << " done, vec size:" << vec.size() << std::endl;
    }
}

int main() {
    // moodycamel's lockfree queue: https://github.com/cameron314/concurrentqueue
    moodycamel::ConcurrentQueue<Task> tasks;

    for (int i = 0; i < 100; ++i)
        tasks.enqueue(Task{(i % 5) * 1000000 + 1000000});

    // I left 2 threads for ui and other usages
    std::vector<std::thread> jobs(std::max((size_t)2, (size_t)std::thread::hardware_concurrency() - 2));

    std::cout << "thread num:" << jobs.size() << std::endl;

    for (auto &job : jobs) {
        job = std::thread([&tasks]() {
            Task task;
            while (tasks.try_dequeue(task))
                some_time_consuming_operations(task);
        });
    }

    for (auto &job : jobs)
        job.join();

    return 0;
}

然而，在我的iOS设备(iPhone XR，A12)上启用多线程时，测试程序比单线程模式慢2倍。我在我的windows机器上用4核8线程intel CPU测试过，比单线程模式快6倍。

在我的 iPhone 上，hardware_concurrency 函数返回 6，这正是 Apple A12 的内核数。在我的 windows 机器上，数字是 8。

我知道 Apple 的 A12 中有 4 个称为 Tempest 的节能内核，但由于它们 claimed A11/A12 将同时使用所有六个内核(我在测试期间保持充电状态)。我不知道为什么它比单线程模式慢。

测试程序是UE4构建的游戏app。

最佳答案

四个较慢的内核比快速内核慢很多。因此，如果您在快速核心上执行一项需要 6 秒的任务，并在每个核心上运行一秒钟的工作，那么两个快速核心将在一秒后完成，而四个慢速核心可能需要十秒。

如果您使用 GCD，iOS 将在内核之间随机分配这六个线程，因此您可以获得高达 2.4 倍的速度。如果您的线程实现不这样做，那么您正在减慢速度。

解决方案:使用 GCD(并获得 2.4 的加速)或仅使用两个线程(并获得 2.0 的加速)。那是在 iPhone XR 上；您需要以某种方式找出快速内核的数量。

关于c++ - iOS设备执行并发任务时如何设置合适的线程数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56723791/

amp43ltsectionstdc++iosmultithreadingconcurrency

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