您好,我正在使用 Android 进行开发,我想使用我的手机摄像头做一些事情。 我正在使用 OpenCV-2.4.9 Java 包提取 HOG 特征,但我对输出 vector 感到困惑。
我的图片尺寸是 480x640。我将窗口设置为 48x64, block 大小为 24x32,单元格大小为 12x16,每个单元格有 8 个 bin。所以对于每个窗口,我应该得到一个128维的数据来描述它。运行以下代码后:
MatOfFloat keyPoints = new MatOfFloat();
Hog.compute(imagePatch, keyPoints);
keyPoints是一个数组,长度为172800(我认为是1350x128)。我觉得应该有一个参数来设置window stride来控制windows的个数。在库中,还有另一个控制窗口步幅的函数:
public void compute(Mat img, MatOfFloat descriptors, Size winStride, Size padding, MatOfPoint locations)
但是我不知道参数的含义。谁能帮我解决这个问题?
最佳答案
void compute(Mat img, MatOfFloat descriptors, Size winStride, Size padding, MatOfPoint locations)
垫图
输入图片进行测试
MatOfFloat 描述符
描述符的输出 vector ,一个用于滑动窗口搜索中的每个窗口。在 C++ 中,它是一个被视为数组的 vector ,即所有描述符都在一个长数组的 descriptors[0] 中。您需要知道描述符大小才能取回每个描述符:Hog.getDescriptorSize()。
尺寸 winStride
size.width = 滑动窗口搜索在x方向的重叠量;
size.height=滑动窗口搜索在y方向的重叠量;
因此,如果将其设置为 1,1,它将检查以每个像素为中心的窗口。但是,这会很慢,因此您可以将其设置为像元大小,以取得良好的权衡。
大小填充
这会在图像周围添加一个边框,这样检测器就可以找到靠近边缘的东西。如果没有这个,第一个检测点会将窗口大小的一半放入图像中,因此一个不错的选择是将其设置为窗口大小或窗口大小的一半,或者像元大小的某个数量级。
MatOfPoint 位置
这是您可以预先指定的位置列表,例如,如果您只需要某些位置的描述符。将其留空以进行完整搜索。
示例
免责声明:可能不是正确的 java,但应该让您了解参数的作用...
提取一些 pig
MatOfFloat descriptors(0) //an empty vector of descriptors
Size winStride(Hog.width/2,Hog.height/2) //50% overlap in the sliding window
Size padding(0,0) //no padding around the image
MatOfPoint locations(0) ////an empty vector of locations, so perform full search
compute(img , descriptors, winStride, padding, locations)
关于java - OpenCV Java 版本中的 HOG 参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24560626/
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