我有一个大问题,我不太擅长 SQL... 我在 mysql 中有一个数据库,当我执行此查询时,我的响应时间大约为 0.2 秒,所以当我调用它来获取列表时用户(在 servlet 中)的响应时间会持续很多秒。
SELECT visible,nlikes,nomecognome,profile_img,users_face.id
FROM users_face
LEFT OUTER JOIN `likes_face`
on (users_face.fb_id = likes_face.fb_id)
WHERE users_face.fb_id =? and users_face.token_valid=1
ORDER BY date DESC limit 1
有什么方法可以优化此代码或任何好的资源来研究查询的优化?
ArrayList<SocialMan> mans = new ArrayList<>();
PreparedStatement ps;
int nlikes, userid;
String nomeCogn, prof;
boolean visible;
FacebookClient facebookClient = new DefaultFacebookClient(token, Version.VERSION_2_6);
com.restfb.Connection<User> myFriends;
myFriends = facebookClient.fetchConnection("me/friends",User.class, Parameter.with("limit", 999));
for (User u : myFriends.getData()) {
nlikes = -1;
userid = -1;
nomeCogn = "ERROR";
prof = "ERROR";
visible = false;
try {
ps = con.prepareStatement("SELECT visible,nlikes,nomecognome,profile_img,users_face.id FROM users_face LEFT OUTER JOIN `likes_face` on (users_face.fb_id = likes_face.fb_id) WHERE users_face.fb_id =? and users_face.token_valid=1 ORDER BY date DESC limit 1");
ps.setString(1, "" + u.getId());
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
nlikes = rs.getInt("nlikes");
userid = rs.getInt("id");
nomeCogn = rs.getString("nomecognome");
prof = rs.getString("profile_img");
visible = rs.getBoolean("visible");
}
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(FaceLikes.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
// System.out.println("NOMECOGNOME: "+nomeCogn);
if (userid != -1 && visible) {
mans.add(new SocialMan(nomeCogn, userid, prof, nlikes));
}
}
nlikes = -1;
userid = -1;
nomeCogn = "ERROR";
prof = "ERROR";
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_face` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fb_id` varchar(45) NOT NULL,
`fb_token` varchar(300) NOT NULL,
`nomecognome` varchar(100) NOT NULL,
`data_iscrizione` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`profile_img` varchar(255) NOT NULL,
`visible` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
`TOKEN` varchar(255) NOT NULL,
`locale` varchar(255) NOT NULL,
`token_valid` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`fb_id`),
UNIQUE KEY `fb_id` (`fb_id`),
UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=173 ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `likes_face` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`nlikes` int(11) NOT NULL,
`fb_id` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1182636 ;
最佳答案
(“在开始采取行动之前阅读整个答案。”)
这没有意义:
PRIMARY KEY (`id`,`fb_id`),
UNIQUE KEY `fb_id` (`fb_id`),
UNIQUE KEY `id` (`id`)
暂定为
PRIMARY KEY(fb_id),
INDEX(id)
假设你平时是通过fb_id来查找记录的。
如果你说“用户列表”。你是说 WHERE fb_id IN ( ... )?可能不会,因为您有 LIMIT 1。或者你的意思是你重复调用 SELECT?
堵嘴! likes_face 有一个您未使用的 ID,加上您正在使用 但未编入索引 的 fb_id。对两个表使用相同 id:要么去掉 AUTO_INCREMENT 并更改 likes_face 的代码逻辑,要么去掉 id 并使 fb_id 成为两个表的 PK。
这些表是 1:1 的吗?
出了点问题。为什么likes_face 有AUTO_INCREMENT=1182636,而似乎只有173 个用户?如果表格是 1:1,您是否正在使用 REPLACE`?您将用完所有 ID!
正在重新启动...
如果表格是 1:1:
id 并在两个表上都有 PRIMARY KEY(fb_id),CHARACTER SET ascii,如果 likes_face 是每天的点赞数:
id,CHARACTER SET ascii,likes_face PRIMARY KEY(fb_id, date)。如果表是 1:many 以其他方式,我无法理解架构。
关于MYSQL查询慢,如何优化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38592304/
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