我们有使用 Azure SQL 数据库的 Web API。数据库模型有客户和经理。客户可以添加约会。我们不允许 2 名或更多客户对同一经理进行重叠预约。因为我们在分布式环境中工作(多个 Web 服务器实例可以同时向数据库中插入记录),所以有可能会保存无效的约会。例如,客户 1 想要在 10:00 - 10: 30 之间预约。客户 2 想要在 10:15 - 10:45 之间预约。如果两个约会同时发生,则 Web API 中的验证代码将不会捕获错误。这就是为什么我们需要像分布式锁管理器这样的东西。我们从 Redis 和 Zookeeper 了解了 Redlock。我的问题是:Redlock 或 Zookeeper 是否适合我们的用例,或者是否有更好的解决方案?
如果我们使用 Redlock 而不是 Azure Redis 缓存,因为我们已经使用 Azure 云来托管我们的 Web API。我们计划使用 ManagerId + Date 来识别共享资源(我们要锁定的资源)。这将导致在某个日期对 Manager 进行锁定,因此可能会在其他日期对同一 Manager 进行其他锁定。我们计划使用一个 Azure Redis 缓存实例,这样是否足够安全?
最佳答案
Q1:Redlock 或 Zookeeper 是否适合我们的用例,或者是否有更好的解决方案?
我认为 Redlock 不是您用例的最佳选择,因为:
a) 它的保证是在使用 DB 操作之前设置的特定时间量 (TTL)。如果出于某种原因(与 DevOps 讨论令人难以置信的问题并检查 How to do distributed locking )数据库操作花费的时间比 TTL 长,您将失去锁定有效性的保证(请参阅 official documentation 中的锁定有效性时间) .您可以使用较大的 TTL(分钟),或者您可以尝试使用另一个线程来延长其有效性,该线程将监视数据库操作时间——但这会变得异常复杂。另一方面,对于 zookeeper (ZK),您的锁一直存在,直到您将其移除或进程终止;可能是您的数据库操作挂起导致锁也挂起的情况,但 DevOps 工具很容易发现此类问题,这将终止挂起进程,进而释放 ZK 锁(也可以选择有一个监控过程,它也可以更快地以更适合您的业务方式执行此操作)。
b) 在尝试锁定进程时必须“战斗”以赢得锁定; “战斗”假设他们等待然后重试获取锁。这些可能会导致 retry-count 溢出,从而导致无法获得锁。在我看来,这似乎是一个不太重要的问题,但对于 ZK,解决方案要好得多:没有“战斗”,但所有进程都会排队等候轮到他们获得锁(检查 ZK lock recipe )。
c) Redlock 是基于时间度量的,这非常棘手;在 How to do distributed locking 至少检查包含“自鸣得意”的段落(也是结论段落)然后再次考虑该 TTL 值应该有多大,以确保您的基于 RedLock(时间)的锁定。
出于这些原因,我认为 RedLock 是一个有风险的解决方案,而 Zookeeper 是适合您的用例的解决方案。我不知道其他适合您情况的更好的分布式锁定解决方案,但确实存在其他分布式锁定解决方案,例如只需检查 Apache ZooKeeper vs. etcd3 .
Q2:我们计划使用一个Azure Redis Cache实例,这样安全吗?
这对您的用例来说可能是安全的,因为 TTL 似乎是可预测的(如果我们真的相信时间测量 - 请参阅下面的警告)但仅如果从站接管失败的主站可以延迟(不确定是否可能,您应该检查 Redis 配置功能)。如果您在锁同步到从属之前松开主控,那么另一个进程可能会获取相同的锁。 Redlock 建议使用延迟重启(查看official documentation 中的Performance、crash-recovery 和fsync),周期至少为1 TTL。如果出于 Q1:a+c 的原因,您的 TTL 很长,那么您的系统可能无法锁定很长一段时间(因为您拥有的唯一 1 个 Redis master 必须在 < em="">延迟时尚)。
PS:我再次强调阅读 Martin Kleppmann 的 opinion on Redlock你会发现延迟数据库操作的令人难以置信的原因(搜索 before reaching the storage service)以及在锁定时不按时中继测量的令人难以置信的原因(以及反对使用的有趣争论红锁)
关于azure - 带有 Azure SQL 数据库的分布式锁管理器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36549656/
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