mysql创建表分区详细介绍及示例

• 1. 基本概念
• • 1.1 什么是表分区？
  • 1.2 表分区与分表的区别
  • 1.3 表分区有什么好处？
  • 1.4 分区表的限制因素
• 2. 如何判断当前MySQL是否支持分区？
• 3.分区类型详解
• • 3.1 MySQL支持的分区类型有哪些？
  • 3.2 RANGE分区
  • • 3.2.1 根据数值范围分区
    • 3.2.2 根据TIMESTAMP范围分区
    • 3.2.3 根据DATE、DATETIME范围分区
    • 3.2.4 根据多列范围分区
    • 3.2.5 RANGE分区适用场合
  • 3.3 LIST分区
  • 3.4 HASH分区
  • 3.5 KEY分区
  • 3.6 组合分区
• 4. 带分区的表操作语句

1. 基本概念

1.1 什么是表分区？

分区原理：客户端 --> Id 和分区键进行比较–>找到指定分区–>和数据库查询一致

  表分区是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。

简单来说：就是把一张表数据分块存储,提升索引的查询效率

  当一个表中的数据量太大时，会面临两个问题，一是对数据的操作会变慢，比如select、join、update、delete时，会对全表操作；二是不便于存储，可能会出现剩余磁盘空间存储不下这张表的情况。而分区就可以在一定程度上解决这两个问题。
  mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大，则myd,myi也会很大，查找数据很慢，此时可以利用mysql的分区功能，在物理上将该表对应的三个文件，分割成许多个小块，如此在查找数据时，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就可以，不用全部查找。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
  简要的说，分区就是将表物理截断，但在逻辑上依然是一个整体，开发人员在数据操作时仍然是对这个整体大表进行操作，之后由数据库底层自己去寻找对应的分区进行操作，数据库底层寻找分区这个过程对开发人员来说是透明的，这样在数据操作时可以只对特定分区操作以提高效率，存储时也可以将不同分区的物理文件分开存放。

注：当过滤条件为分区的字段时才会自动寻找分区，否则还是全表扫描

1.2 表分区与分表的区别

  分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。
  分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。

1.3 表分区有什么好处？

1. 存储更多。与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。
2. 便于删除。删除数据时，可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。
3. 查询优化。
    （1）满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，在查找时无需查找其他分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高常用查询的效率。
     （2）聚合函数（例如SUM()、COUNT()）的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果为总计所有分区得到的结果。
     （3）通过跨多个磁盘来分散数据查询，获得更大的查询吞吐量。

1.4 分区表的限制因素

1. 一个表最多只能又1024个分区，5.7版本时可以支持8196个分区。 8196个分区只8196个文件，linux中cd proc/1064/fd 文件描述符太多会影响io效率；还有ulimit -a 中open files最大可以同时打开1024个文件。可以修改，但是要和内存匹配，1G内存最多打开10万个文件。
2. MySQL5.1中，分区表达式必须是整数或者是返回整数表达式，mysql5.5中，可以直接使用列进行分区。
3. 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
4. 分区表中无法使用外键约束。
5. MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。
6. 必须使用分区字段才行，不然分区查询就会失败。走所有分区。

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2. 如何判断当前MySQL是否支持分区？

mysql> show plugins

即：看名为partition的插件是否为active，active表示支持分区。

并且同一个数据库，不同表支持分区可以是不同的存储引擎，但是表分区后所有的分区都必须和表使用相同引擎。

1. MyISAM和InnoDB都支持分区。
2. MySQL 8都无需插件即可支持分区，且只有InnoDB支持，MyISAM不支持分区。
3. MySQL 5.7 的NDB支持分区有自己的规则。
4. MySQL只支持水平分区，对垂直分区的支持无计划。

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3.分区类型详解

3.1 MySQL支持的分区类型有哪些？

1. RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
2. LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
3. HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
4. KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

说明：在MySQL5.1版本中，RANGE,LIST,HASH分区要求分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型。但KEY分区的时候，可以使用其他类型的列(BLOB，TEXT类型除外)作为分区键。

mysql官方介绍链接：分区的创建和限制

3.2 RANGE分区

  根据范围分区，范围应该连续但是不重叠，使用PARTITION BY RANGE, VALUES LESS THAN关键字。不使用COLUMNS关键字时RANGE括号内必须为整数字段名或返回确定整数的函数。

3.2.1 根据数值范围分区

示例如下：
1.创建表和分区逻辑，并插入数据

-- 建表
drop table if exists employees;
create table employees(
    id int not null,
    fname varchar(30),
    lname varchar(30),
    hired date not null default '1970-01-01',
    separated date not null default '9999-12-31',
    job_code int not null default 0,
    store_id int not null default 0
)engine=myisam default charset=utf8
partition by range(store_id)(
    partition p0 values less than (6),
    partition p1 values less than (11),
    partition p2 values less than (16),
    partition p3 values less than (21)
);
-- 插入数据
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(1,'张三','张','2015-05-04',1);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(2,'李四','李','2016-10-01',5);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(3,'王五','王','2016-11-14',10);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(4,'赵六','赵','2017-08-24',15);
insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(5,'田七','田','2018-05-20',20);

查询数据如下：

mysql> SELECT * FROM employees;

查看data文件如下：
、
  按照这种分区方案，在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中，商店6到10的雇员保存在P1中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求。

  但是如果增加了一个编号为第21的商店(7,‘周九’,‘周’,‘2018-07-24’,21)，将会发生什么呢？
  在这种方案下，由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。
执行：mysql> insert into employees (id,fname,lname,hired,store_id) values(7,'周九','周','2018-07-24',21);
执行结果：
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 21
  要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：
即partition 自居修改为：

partition by range(store_id)(
    partition p0 values less than (6),
    partition p1 values less than (11),
    partition p2 values less than (16),
    partition p3 values less than (21),
    partition p4 values less than MAXVALUE
);

3.2.2 根据TIMESTAMP范围分区

示例如下：

drop table if exists report;
create table report(
  r_id int not null,
  r_status varchar(20) not null,
  r_updated timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp
)
partition by range(unix_timestamp(r_updated))(
  partition p0 values less than (unix_timestamp('2008-01-01 00:00:00')),
  partition p8 values less than (unix_timestamp('2010-01-01 00:00:00')),
  partition p9 values less than maxvalue
);

3.2.3 根据DATE、DATETIME范围分区

  添加COLUMNS关键字可定义非integer范围及多列范围，不过需要注意COLUMNS括号内只能是列名，不支持函数；多列范围时，多列范围必须呈递增趋势：
示例如下：

create table member(
  firstname varchar(25) not null,
  lastname varchar(25) not null,
  username varchar(16) not null,
  email varchar(35),
  joined date not null
)
partition by range columns(joined)(
  partition p0 values less than ('1960-01-01'),
  partition p1 values less than ('1990-01-01'),
  partition p2 values less than maxvalue
);

3.2.4 根据多列范围分区

示例如下：

drop table if exists rd;
create table rd(
  a int,
  b int
)
partition by range columns(a,b)(
  partition p0 values less than (0,50),
  partition p1 values less than (50,100),
  partition p2 values less than (maxvalue,maxvalue)
)

3.2.5 RANGE分区适用场合

1. 当需要删除一个分区上的“旧”数据时，只删除分区即可。
2. 想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。
3. 经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。例如，当执行一个如”select count(*) from staff where year(separated) = 200 group by store_id;”这样的查询时，MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描，这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录。

3.3 LIST分区

  list就是枚举的意思，list分区就是在创建各分区时具体指定哪些值属于这些分区。
  根据具体数值分区，每个分区数值不重叠，使用PARTITION BY LIST、VALUES IN关键字。
  跟Range分区类似，不使用COLUMNS关键字时List括号内必须为整数字段名或返回确定整数的函数。
  类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
  LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr”是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。
示例：假定有20个音像店，分布在4个有经销权的地区，如下表所示

创建表如下：

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by list(store_id)(
  partition pNorth values in (3,5,6,9,17),
  partition pEast values in (1,2,10,11,19,20),
  partition pWest values in (4,12,13,14,18),
  partition pCentral values in (7,8,15,16)
);

  这使得在表中增加或删除指定地区的雇员记录变得容易起来。例如，假定西区的所有音像店都卖给了其他公司。那么与在西区音像店工作雇员相关的所有记录（行）可以使用查询“ALTER TABLE staff DROP PARTITION pWest；”来进行删除，它与具有同样作用的DELETE（删除）“DELETE FROM staff WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起来，要有效得多。
  如果试图插入列值（或分区表达式的返回值）不在分区值列表中的一行时，那么“INSERT”查询将失败并报错。
  当插入多条数据出错时，如果表的引擎支持事务（Innodb），则不会插入任何数据；如果不支持事务，则出错前的数据会插入，后面的不会执行。
  与Range分区相同，添加COLUMNS关键字可支持非整数和多列。

3.4 HASH分区

  HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布，Hash括号内只能是整数列或返回确定整数的函数，实际上就是使用返回的整数对分区数取模。
  要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1
示例：

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by hash(year(hired))
partitions 4;

  Hash分区也存在与传统Hash分表一样的问题，可扩展性差。MySQL也提供了一个类似于一致Hash的分区方法－线性Hash分区，只需要在定义分区时添加LINEAR关键字。

线性哈希功能，它与常规哈希的区别在于，线性哈希功能使用的一个线性的2的幂（powers-of-two）运算法则，而常规哈希使用的是求哈希函数值的模数。

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by linear hash(year(hired))
partitions 4;

3.5 KEY分区

 Key分区与Hash分区很相似，只是Hash函数不同，定义时把Hash关键字替换成Key即可，同样Key分区也有对应与线性Hash的线性Key分区方法。
示例如下：

drop table if exists staff;
create table staff(
  id int not null,
  fname varchar(30),
  lname varchar(30),
  hired date not null default '1970-01-01',
  separated date not null default '9999-12-31',
  job_code int not null default 0,
  store_id int not null default 0
)
partition by key(store_id)
partitions 4;

 在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。
 另外，当表存在主键或唯一索引时可省略Key括号内的列名，Mysql将按照主键－唯一索引的顺序选择，当找不到唯一索引时报错。

3.6 组合分区

  子分区,也称为复合分区,是对已分区表中的每个分区进行进一步的划分。
  在MySQL 5.7中，可以对由RANGE或LIST分区的表进行第一层分区，第二层可以使用HASH分区或KEY分区。这也称为复合分区。
  使用SUBPARTITION子句显式地定义子分区，为各个子分区指定选项。注意事项如下：

1. 每个分区必须有相同数量的子分区。
2. 如果在分区表的任何分区上使用SUBPARTITION显式定义任何子分区，则必须定义所有子分区。
3. 每个SUBPARTITION子句必须(至少)包含子分区的名称。否则，您可以为子分区设置任何想要的选项，或者允许它为该选项设置默认设置。
4. 子分区名称在整个表中必须是唯一的。语法示例：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
            SUBPARTITION s0,
            SUBPARTITION s1
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (
            SUBPARTITION s2,
            SUBPARTITION s3
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
            SUBPARTITION s4,
            SUBPARTITION s5
        )
    );

5. 子分区可以与特别大的MyISAM表一起使用，将数据和索引分布到多个磁盘上。假设有6个磁盘挂载为/disk0、/disk1、/disk2等等。语法示例:

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
    ENGINE = MYISAM
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
            SUBPARTITION s0
                DATA DIRECTORY = '/disk0/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx',
            SUBPARTITION s1
                DATA DIRECTORY = '/disk1/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (
            SUBPARTITION s2
                DATA DIRECTORY = '/disk2/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk2/idx',
            SUBPARTITION s3
                DATA DIRECTORY = '/disk3/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk3/idx'
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
            SUBPARTITION s4
                DATA DIRECTORY = '/disk4/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk4/idx',
            SUBPARTITION s5
                DATA DIRECTORY = '/disk5/data'
                INDEX DIRECTORY = '/disk5/idx'
        )
    );

示例：

CREATE TABLE `product-Partiton-flex` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3
SUBPARTITION BY KEY(ProductName)
  SUBPARTITIONS 2 (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

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4. 带分区的表操作语句

详情链接：mysql分区表的增删改查操作介绍及实例