好的,所以我正在尝试在配置单元上执行 SHOW DATABASES,但是当我执行它时,它会返回此错误
Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D
我检查了我的 XML 以查看发生了什么,但我没有做任何更改来修复此错误。
这是 XML 的相关部分:
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/tmp/hive-${user.name}</value>
<description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description>
</property>
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>/tmp/${system:user.name}</value>
<description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>/tmp/${hive.session.id}_resources</value>
<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
<description>The permission for the user specific scratch directories that get created.</description>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/tmp/${system:user.name}</value>
<description>Location of Hive run time structured log file</description>
</property>
除此之外,我想不出任何其他属性会导致这些错误,但话又说回来,我是全新的。我仍然没有弄清楚很多事情,例如如何将我的 Windows VM 中的 Windows 程序连接到我的 Linux VM 中的 Hive。
无论如何,如果我能得到任何帮助,我将不胜感激。
最佳答案
什么是${system:user.name}?为什么不对 hive.exec.local.scratchdir 和 hive.querylog.location 使用 ${user.name}。似乎 ${system:user.name} 没有展开。
关于hadoop - 执行查询时 Hive 出现 IllegalArgumentException,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33490097/
我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时,我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb,在下面的代码片段中:moduleNetclass
我正在用Ruby编写一个简单的程序来检查域列表是否被占用。基本上它循环遍历列表,并使用以下函数进行检查。require'rubygems'require'whois'defcheck_domain(domain)c=Whois::Client.newc.query("google.com").available?end程序不断出错(即使我在google.com中进行硬编码),并打印以下消息。鉴于该程序非常简单,我已经没有什么想法了-有什么建议吗?/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/whois-2.0.2/lib/whois/server/adapters/base.
我遵循了教程http://gettingstartedwithchef.com/,第1章。我的运行list是"run_list":["recipe[apt]","recipe[phpap]"]我的phpapRecipe默认Recipeinclude_recipe"apache2"include_recipe"build-essential"include_recipe"openssl"include_recipe"mysql::client"include_recipe"mysql::server"include_recipe"php"include_recipe"php::modul
我知道我可以指定某些字段来使用pluck查询数据库。ids=Item.where('due_at但是我想知道,是否有一种方法可以指定我想避免从数据库查询的某些字段。某种反拔?posts=Post.where(published:true).do_not_lookup(:enormous_field) 最佳答案 Model#attribute_names应该返回列/属性数组。您可以排除其中一些并传递给pluck或select方法。像这样:posts=Post.where(published:true).select(Post.attr
我在用Ruby执行简单任务时遇到了一件奇怪的事情。我只想用每个方法迭代字母表,但迭代在执行中先进行:alfawit=("a".."z")puts"That'sanalphabet:\n\n#{alfawit.each{|litera|putslitera}}"这段代码的结果是:(缩写)abc⋮xyzThat'sanalphabet:a..z知道为什么它会这样工作或者我做错了什么吗?提前致谢。 最佳答案 因为您的each调用被插入到在固定字符串之前执行的字符串文字中。此外,each返回一个Enumerable,实际上您甚至打印它。试试
如何检查Ruby文件是否是通过“require”或“load”导入的,而不是简单地从命令行执行的?例如:foo.rb的内容:puts"Hello"bar.rb的内容require'foo'输出:$./foo.rbHello$./bar.rbHello基本上,我想调用bar.rb以不执行puts调用。 最佳答案 将foo.rb改为:if__FILE__==$0puts"Hello"end检查__FILE__-当前ruby文件的名称-与$0-正在运行的脚本的名称。 关于ruby-检查是否
//1.验证返回状态码是否是200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.have.status(200);});//2.验证返回body内是否含有某个值pm.test("Bodymatchesstring",function(){pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});//3.验证某个返回值是否是100pm.test("Yourtestname",function(){varjsonData=pm.response.json
我从Ubuntu服务器上的RVM转移到rbenv。当我使用RVM时,使用bundle没有问题。转移到rbenv后,我在Jenkins的执行shell中收到“找不到命令”错误。我内爆并删除了RVM,并从~/.bashrc'中删除了所有与RVM相关的行。使用后我仍然收到此错误:rvmimploderm~/.rvm-rfrm~/.rvmrcgeminstallbundlerecho'exportPATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"'>>~/.bashrcecho'eval"$(rbenvinit-)"'>>~/.bashrc.~/.bashrcrbenvversions
1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的,针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜,提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN(YetanotherResourceNegotiator的缩写)是Hadoop集群的资源管理系统,负责为计算程序提供服务器计算资源,相当于⼀个分布式的操作系统平台,⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现,但是因为具有⾜够的通⽤性,同样可以⽀持其他的分布式计算模
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