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python - 将 Pandas 数据框列表连接在一起

coder 2023-05-20 原文

我有一个 Pandas 数据帧列表，我想将它们合并到一个 Pandas 数据帧中。我正在使用 Python 2.7.10 和 Pandas 0.16.2

我从以下位置创建了数据框列表:

import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"

for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
    dfs.append(chunk)

这会返回一个数据框列表

type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

type(dfs)
Out[7]: list

len(dfs)
Out[8]: 408

这是一些示例数据

# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})

# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]

我想将 d1、d2 和 d3 组合成一个 pandas 数据帧。或者，在使用 chunksize 选项时将大型表直接读取到数据框中的方法会非常有帮助。

最佳答案

鉴于所有数据框都有相同的列，您可以简单地 concat他们:

import pandas as pd
df = pd.concat(list_of_dataframes)

关于python - 将 Pandas 数据框列表连接在一起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32444138/

pythonPandascodesectiondataframeconcat

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