我主要使用带有 Hive 连接器的 Presto 来连接到 Hive Metastore。
我的所有表都是指向存储在 S3 中的数据的外部表。
我的主要问题是没有办法(至少我知道)在 Presto 中进行分区发现,所以在我开始在 Presto 中查询表之前,我需要切换到配置单元并运行 msck修复表mytable
在 Presto 中是否有更合理的方式来做到这一点?
最佳答案
我使用的是 0.227 版,以下内容对我有帮助:
从 hive.yourschema."yourtable$partitions"中选择 *
此选择返回目录中映射的所有分区。您可以像普通查询一样过滤、排序等。
关于hadoop - Presto 和 Hive 分区发现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34478297/
rpartition和partition有什么区别?我已经阅读了文档,但我认为它们是一样的。只是那些出现在后来的ruby版本中吗? 最佳答案 以下示例将有助于识别差异:"abccba".partition("b")#=>["a","b","ccba"]"abccba".rpartition("b")#=>["abcc","b","a"]所以区别在于rpartition搜索最右边的匹配项,而不是最左边的匹配项。 关于Rubyrpartition与分区?,我们在StackOverflow
1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的,针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜,提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN(YetanotherResourceNegotiator的缩写)是Hadoop集群的资源管理系统,负责为计算程序提供服务器计算资源,相当于⼀个分布式的操作系统平台,⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现,但是因为具有⾜够的通⽤性,同样可以⽀持其他的分布式计算模
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在我们的项目中,我们有一些“被遗忘的”类存在了很长一段时间。那些类已被其他类替代,但我们忘记删除它们。是否有一些自动化的方法/工具可以发现Ruby{onRails}应用程序中没有使用哪些类?谢谢! 最佳答案 这个问题已经被提出了很多次,但是最好的答案都在这里:FindunusedcodeinaRailsapp我个人喜欢日志解析:https://stackoverflow.com/a/14161807但在任何情况下,您都可以创建自己的记录器,扩展ActiveRecord::Base以创建一个观察器,该观察器将最常用的模块存储在数据库中
我有以下python函数来递归查找集合的所有分区:defpartitions(set_):ifnotset_:yield[]returnforiinxrange(2**len(set_)/2):parts=[set(),set()]foriteminset_:parts[i&1].add(item)i>>=1forbinpartitions(parts[1]):yield[parts[0]]+bforpinpartitions(["a","b","c","d"]):print(p)有人可以帮我把它翻译成ruby吗?这是我目前所拥有的:defpartitions(set)ifnots
我在用Ruby元编程开玩笑,我写了这段代码:classClassdef===(other)other.kind_of?(self)endendclassFakeClassdefinitialize(object)methods.each{|m|eval"undef#{m}"ifm.to_sym!=:methods}define=procdo|m|eval(这会创建一个模拟对象的假类。看:a=FakeClass.new(1)#=>1a.class#=>Fixnuma.methods#=>ReturnallFixnummethodsa+1#=>2(isnotaFakeClass)Fixnu
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我正在寻找一种通过在ruby中使用索引来对数组进行分区的优雅方法例如:["a","b",3,"c",5].partition_with_index(2)=>[["a","b",3],["c",5]]到目前为止,我能想到的最好的方法是使用下面的["a","b",3,"c",5].partition.each_with_index{|val,index|index[["a","b",3],["c",5]]还有其他优雅的方法可以实现吗?谢谢! 最佳答案 你可以这样做:["a","b",3,"c",5].partition.with_i
简而言之,我的原始代码(用Ruby编写)如下所示:#$seenisahashtomemoizepreviouslyseensets#$sparseisahashofusernamestoalistofneighboringusernames#$setisthelistofoutputclusters$seen={}defsubgraph(set,adj)hash=(set+adj).sortreturnif$seen[hash]$sets.pushset.sort.join(",")ifadj.empty?andset.size>2adj.each{|node|subgraph(set