我认为这是我自己的 Django 代码中的一个错误，但只是想确认一下。
数据库中的行数或模型数会影响我的 Django RAM 消耗吗？ 假设我们有一个名为 Model 的 mysql 表。 我的 Django 代码只有这种形式的惰性查询集评估:
Models.objects.filter().blah().blah()[:SOME_NUMBER]
SOME_NUMBER 保持不变，因此被带到内存中的数据也是不变的并且与“模型”的总数无关(或者至少我希望如此)。但是，在我的进程选项卡中，随着模型数量的增加，RAM 也会增加……以至于它变得太高了!
这是故意的还是其他原因导致的？ 除了查询集 - 数据库调用，还有什么会导致高内存消耗和泄漏？如果没有别的，我的代码中一定有某个地方我正在查询一堆模型但我不知道。我的 DJANGO_DEBUG 设置已关闭。
谢谢。
最佳答案
您应该调查几件事。 Django 不能保证生成最有效的查询(而且很多时候它做得很差)。数据库可能未针对您发送的查询进行适当调整，因此需要很长时间才能返回结果。
实际上发送到数据库的查询是什么？
使用 print str(MyModel.objects.filter(...).query)查看正在构建的查询。您还可以打开 DEBUG(在开发中应该打开它，这是有原因的)并运行
from django.db import connection
print connection.queries
如何在数据库中评估该查询？
从上面复制 SQL 并使用 explain <the query> 直接在数据库中运行它.它将输出幕后发生的事情以及需要多长时间。例如，这可能表明您可以向外键添加索引以提高连接性能。可能是数据库在行数较少的情况下相当快，但复杂的查询可能会随着行数的增加而不是线性增长。
您还可以使用 Django Debug Toolbar在您查看的页面上自动获取此信息。
关于python - 数据库中的项目(模型)数量与 django RAM 消耗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17290262/
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