在this回答中的一个陈述是“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个 20 节点集群上，然后是一个 200 节点集群。总的来说，两个集群将使用相同数量的 CPU 时间”有人可以解释一下吗？
我使用time 命令来测量实时时间。有时我得到的 cpu 时间(hadoop 计数器)比实际时间多，反之亦然。我知道实时测量实际的时钟时间，它可以大于或小于 user+sys。
我仍然没有得到 hadoop 中的总 CPU 时间测量值。 关于时间命令this写的答案最好与 user+sys 一起用于基准测试。
进程占用的总 cpu 时间 = 用户+sys 那么它应该与 hadoop 作业计数器的总 cpu 时间相同。但我得到了不同的结果。 注意: 在 Apache hive他们考虑了实时基准，但它也可能受到其他过程的影响。所以我不能考虑实时。
最佳答案
相同的作业在相同的数据上运行，但在一个 20 节点的集群上，然后是一个 200 节点的集群。总体而言，两个集群将使用相同数量的 CPU 时间
这意味着如果一个作业在 20 节点集群上花费 N 小时，在 200 节点集群上花费 M 小时，那么 20 * N 应该等于 M * 200
实时应该是你的选择，但正如你上面所说，这个值可能会相应变化，所以你应该至少尝试3次，并计算平均值作为最终结果。
关于linux - 我应该将哪一个用于 hadoop 用户+系统时间或 hadoop 作业计数器中花费的总 cpu 时间的基准测试任务？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35500987/
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