草庐IT

python模拟股票的数据分析

WELCOME TO ivanlee717！！！！ 2023-03-28 原文

股票分析

需求：股票分析

  • 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。
  • 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
  • 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
  • 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？
import tushare as ts
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np

#获取某只股票的历史行情数据
#code:字符串形式的股票代码
df = ts.get_k_data(code='000893',start='2000-01-27')


#将互联网上获取的股票数据存储到本地
df.to_csv('./jiaomei.csv')#调用to_xxx方法将df中的数据写入到本地进行存储


#将本地存储的数据读入到df,自动添加了索引
df = pd.read_csv('jiaomei.csv')
df.head()


#删除df中指定的一列
df.drop(labels='Unnamed: 0',axis=1,inplace=True) #删除每一行的labels列

#查看每一列的数据类型
df.info()


#将date列转为时间序列类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#将date列作为源数据的行索引
df.set_index('date',inplace=True)

捕获上涨和下跌的日期

#输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期
#伪代码：（收盘-开盘）/开盘 > 0.03
(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03

#在分析的过程中如果产生了boolean值则下一步马上将布尔值作为源数据的行索引
 #如果布尔值作为df的行索引，则可以取出true对应的行数据，忽略false对应的行数据
df.loc[(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03] #获取了True对应的行数据（满足需求的行数据）

df.loc[(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03].index #df的行数据 


#输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期
#伪代码：(开盘-前日收盘)/前日收盘 < -0.02
(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02  #shift[1]表示下移一行
#将布尔值作为源数据的行索引取出True对应的行数据
df.loc[(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02]

df.loc[(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02].index

  • 需求：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？
  • 分析：
    • 时间节点：2010-2020
    • 一手股票：100支股票
    • 买：
      • 一个完整的年需要买入1200支股票
    • 卖：
      • 一个完整的年需要卖出1200支股票
    • 买卖股票的单价：
      • 开盘价
new_df = df['2010-01':'2020-02']

买股票需要找到每个月的第一个交易日的行数据

#买股票：找每个月的第一个交易日对应的行数据（捕获到开盘价）==》每月的第一行数据
#根据月份从原始数据中提取指定的数据
#每月第一个交易日对应的行数据
df_monthly = new_df.resample('M').first()#数据的重新取样

可以看到这里的索引出现的偏差，但是后面的数据是没有问题的

#买入股票花费的总金额
cost = df_monthly['open'].sum()*100
93359.50000000001

#卖出股票到手的钱
#特殊情况：2020年买入的股票卖不出去
new_df.resample('A').last()
#将2020年最后一行切出去
df_yearly = new_df.resample('A').last()[:-1]
df_yearly


#卖出股票到手的钱
resv = df_yearly['open'].sum()*1200
81811.19999999998

#最后手中剩余的股票需要估量其价值计算到总收益中
#使用昨天的收盘价作为剩余股票的单价
last_monry = 200*new_df['close'][-1]
#计算总收益
resv+last_monry-cost
-10965.300000000032 亏了，，，，，
python模拟codelanguage-pythonprePython

有关python模拟股票的数据分析的更多相关文章

  1. python - 如何使用 Ruby 或 Python 创建一系列高音调和低音调的蜂鸣声？ - 2

    关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。

  2. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么，使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  3. ruby - 如何模拟 Net::HTTP::Post？ - 2

    是的，我知道最好使用webmock，但我想知道如何在RSpec中模拟此方法:defmethod_to_testurl=URI.parseurireq=Net::HTTP::Post.newurl.pathres=Net::HTTP.start(url.host,url.port)do|http|http.requestreq,foo:1endresend这是RSpec:let(:uri){'http://example.com'}specify'HTTPcall'dohttp=mock:httpNet::HTTP.stub!(:start).and_yieldhttphttp.shou

  4. ruby - Ruby 有 `Pair` 数据类型吗？ - 2

    有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳

  5. Python 相当于 Perl/Ruby ||= - 2

    这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。

  6. java - 什么相当于 ruby​​ 的 rack 或 python 的 Java wsgi？ - 2

    什么是ruby​​的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht

  7. ruby - 我如何添加二进制数据来遏制 POST - 2

    我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_

  8. 世界前沿3D开发引擎HOOPS全面讲解——集3D数据读取、3D图形渲染、3D数据发布于一体的全新3D应用开发工具 - 2

    无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD

  9. 华为OD机试用Python实现 -【明明的随机数】 2023Q1A - 2

    华为OD机试题本篇题目：明明的随机数题目输入描述输出描述：示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o

  10. FOHEART H1数据手套驱动Optitrack光学动捕双手运动(Unity3D) - 2

    本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01  客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02  数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit

随机推荐