我正在试验 SSE42 和 STTNI 指令并得到奇怪的结果 - PcmpEstrM(使用显式长度字符串)运行比 PcmpIstrM 慢两倍(隐式长度字符串) .
两者都是“Ivy Bridge” - 奇怪的是它们有如此不同的“差异”(至少我看不出它们的规范有任何技术差异 - http://www.cpu-world.com/Compare_CPUs/Intel_AW8063801013511,Intel_CM8063701093302/)。
Intel 64 和 IA-32 架构优化引用手册提到 PcmpEstrM 和 PcmpIstrM 的相同吞吐量 = 11 和延迟 = 3。因此,我希望两者的性能相似。
问: 差异是我实际设计/预期的还是我以错误的方式使用这些指令?
下面是我的虚拟测试场景 (VS 2012)。逻辑非常简单——扫描 16MB 的文本以找到匹配的字符。由于 haystack 和 needle string 都不包含零终止符 - 我希望 E 和 I 具有相似的性能。
PS:我试着在 intel's dev forum 上发布这个问题, 但他们将其识别为垃圾邮件 :(
#include "stdafx.h"
#include <windows.h>
#define BEGIN_TIMER(NAME) \
{ \
LARGE_INTEGER __freq; \
LARGE_INTEGER __t0; \
LARGE_INTEGER __t1; \
double __tms; \
const char* __tname = NAME; \
char __tbuf[0xff]; \
\
QueryPerformanceFrequency(&__freq); \
QueryPerformanceCounter(&__t0);
#define END_TIMER() \
QueryPerformanceCounter(&__t1); \
__tms = (__t1.QuadPart - __t0.QuadPart) * 1000.0 / __freq.QuadPart; \
sprintf_s(__tbuf, sizeof(__tbuf), "%-32s = %6.1f ms\n", __tname, __tms ); \
OutputDebugStringA(__tbuf); \
printf(__tbuf); \
}
// 4.1.3 Aggregation Operation
#define SSE42_AGGOP_BITBASE 2
#define SSE42_AGGOP_EQUAL_ANY (00b << SSE42_AGGOP_BITBASE)
#define SSE42_AGGOP_RANGES (01b << SSE42_AGGOP_BITBASE)
#define SSE42_AGGOP_EQUAL_EACH (10b << SSE42_AGGOP_BITBASE)
#define SSE42_AGGOP_EQUAL_ORDERED (11b << SSE42_AGGOP_BITBASE)
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int cIterations = 1000000;
int cCycles = 1000;
int cchData = 16 * cIterations;
char* testdata = new char[cchData + 16];
memset(testdata, '*', cchData);
testdata[cchData - 1] = '+';
testdata[cchData] = '\0';
BEGIN_TIMER("PcmpIstrI") {
for( int i = 0; i < cCycles; i++ ) {
__asm {
push ecx
push edx
push ebx
mov edi, testdata
mov ebx, cIterations
mov al, '+'
mov ah, al
movd xmm1, eax // fill low word with pattern
pshuflw xmm1, xmm1, 0 // fill low dqword with pattern
movlhps xmm1, xmm1 // ... and copy it hi dqword
loop_pcmpistri:
PcmpIstrM xmm1, [edi], SSE42_AGGOP_EQUAL_EACH
add edi, 16
sub ebx, 1
jnz loop_pcmpistri
pop ebx
pop edx
pop ecx
}
}
} END_TIMER();
BEGIN_TIMER("PcmpEstrI") {
for( int i = 0; i < cCycles; i++ ) {
__asm {
push ecx
push edx
push ebx
mov edi, testdata
mov ebx, cIterations
mov al, '+'
mov ah, al
movd xmm1, eax // fill low word with pattern
pshuflw xmm1, xmm1, 0 // fill low dqword with pattern
movlhps xmm1, xmm1 // ... and copy it hi dqword
mov eax, 15
mov edx, 15
loop_pcmpestri:
PcmpEstrM xmm1, [edi], SSE42_AGGOP_EQUAL_EACH
add edi, 16
sub ebx, 1
jnz loop_pcmpestri
pop ebx
pop edx
pop ecx
}
}
} END_TIMER();
return 0;
}
最佳答案
根据Agner fog的指令表, pcmpestrm 需要 8 微操作,而 pcmpistrm 在大多数架构上需要 3 微操作。这应该可以解释您观察到的性能差异。考虑重写代码,以便尽可能使用 pcmpistrm 而不是 pcmpestrm。
关于c++ - SSE42 & STTNI - PcmpEstrM 比 PcmpIstrM 慢两倍,这是真的吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20935769/
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