草庐IT

php - 将 PHP/GD 包装器移植到 Imagick 的问题

coder 2023-06-15 原文

我最近发现 Imagick 可以支持颜色配置文件,从而生成比 GD 质量更好的图像(有关更多详细信息,请参见 question/answer),因此我正在尝试将我的 GD 包装器移植到改为使用 Imagick 类,我当前的 GD 实现如下所示:

function Image($input, $crop = null, $scale = null, $merge = null, $output = null, $sharp = true)
{
    if (isset($input, $output) === true)
    {
        if (is_string($input) === true)
        {
            $input = @ImageCreateFromString(@file_get_contents($input));
        }

        if (is_resource($input) === true)
        {
            $size = array(ImageSX($input), ImageSY($input));
            $crop = array_values(array_filter(explode('/', $crop), 'is_numeric'));
            $scale = array_values(array_filter(explode('*', $scale), 'is_numeric'));

            if (count($crop) == 2)
            {
                $crop = array($size[0] / $size[1], $crop[0] / $crop[1]);

                if ($crop[0] > $crop[1])
                {
                    $size[0] = round($size[1] * $crop[1]);
                }

                else if ($crop[0] < $crop[1])
                {
                    $size[1] = round($size[0] / $crop[1]);
                }

                $crop = array(ImageSX($input) - $size[0], ImageSY($input) - $size[1]);
            }

            else
            {
                $crop = array(0, 0);
            }

            if (count($scale) >= 1)
            {
                if (empty($scale[0]) === true)
                {
                    $scale[0] = round($scale[1] * $size[0] / $size[1]);
                }

                else if (empty($scale[1]) === true)
                {
                    $scale[1] = round($scale[0] * $size[1] / $size[0]);
                }
            }

            else
            {
                $scale = array($size[0], $size[1]);
            }

            $image = ImageCreateTrueColor($scale[0], $scale[1]);

            if (is_resource($image) === true)
            {
                ImageFill($image, 0, 0, IMG_COLOR_TRANSPARENT);
                ImageSaveAlpha($image, true);
                ImageAlphaBlending($image, true);

                if (ImageCopyResampled($image, $input, 0, 0, round($crop[0] / 2), round($crop[1] / 2), $scale[0], $scale[1], $size[0], $size[1]) === true)
                {
                    $result = false;

                    if ((empty($sharp) !== true) && (is_array($matrix = array_fill(0, 9, -1)) === true))
                    {
                        array_splice($matrix, 4, 1, (is_int($sharp) === true) ? $sharp : 16);

                        if (function_exists('ImageConvolution') === true)
                        {
                            ImageConvolution($image, array_chunk($matrix, 3), array_sum($matrix), 0);
                        }
                    }

                    if ((isset($merge) === true) && (is_resource($merge = @ImageCreateFromString(@file_get_contents($merge))) === true))
                    {
                        ImageCopy($image, $merge, round(0.95 * $scale[0] - ImageSX($merge)), round(0.95 * $scale[1] - ImageSY($merge)), 0, 0, ImageSX($merge), ImageSY($merge));
                    }

                    foreach (array('gif' => 0, 'png' => 9, 'jpe?g' => 90) as $key => $value)
                    {
                        if (preg_match('~' . $key . '$~i', $output) > 0)
                        {
                            $type = str_replace('?', '', $key);
                            $output = preg_replace('~^[.]?' . $key . '$~i', '', $output);

                            if (empty($output) === true)
                            {
                                header('Content-Type: image/' . $type);
                            }

                            $result = call_user_func_array('Image' . $type, array($image, $output, $value));
                        }
                    }

                    return (empty($output) === true) ? $result : self::Chmod($output);
                }
            }
        }
    }

    else if (count($result = @GetImageSize($input)) >= 2)
    {
        return array_map('intval', array_slice($result, 0, 2));
    }

    return false;
}

我一直在试验 Imagick 类方法,这是我目前得到的结果:

function Imagick($input, $crop = null, $scale = null, $merge = null, $output = null, $sharp = true)
{
    if (isset($input, $output) === true)
    {
        if (is_file($input) === true)
        {
            $input = new Imagick($input);
        }

        if (is_object($input) === true)
        {
            $size = array_values($input->getImageGeometry());
            $crop = array_values(array_filter(explode('/', $crop), 'is_numeric'));
            $scale = array_values(array_filter(explode('*', $scale), 'is_numeric'));

            if (count($crop) == 2)
            {
                $crop = array($size[0] / $size[1], $crop[0] / $crop[1]);

                if ($crop[0] > $crop[1])
                {
                    $size[0] = round($size[1] * $crop[1]);
                }

                else if ($crop[0] < $crop[1])
                {
                    $size[1] = round($size[0] / $crop[1]);
                }

                $crop = array($input->getImageWidth() - $size[0], $input->getImageHeight() - $size[1]);
            }

            else
            {
                $crop = array(0, 0);
            }

            if (count($scale) >= 1)
            {
                if (empty($scale[0]) === true)
                {
                    $scale[0] = round($scale[1] * $size[0] / $size[1]);
                }

                else if (empty($scale[1]) === true)
                {
                    $scale[1] = round($scale[0] * $size[1] / $size[0]);
                }
            }

            else
            {
                $scale = array($size[0], $size[1]);
            }

            $image = new IMagick();
            $image->newImage($scale[0], $scale[1], new ImagickPixel('white'));

            $input->cropImage($size[0], $size[1], round($crop[0] / 2), round($crop[1] / 2));
            $input->resizeImage($scale[0], $scale[1], Imagick::FILTER_LANCZOS, 1); // $image->scaleImage($scale[0], $scale[1]);

            //if (in_array('icc', $image->getImageProfiles('*', false)) === true)
            {
                $version = preg_replace('~([^-]*).*~', '$1', ph()->Value($image->getVersion(), 'versionString'));

                if (is_file($profile = sprintf('/usr/share/%s/config/sRGB.icm', str_replace(' ', '-', $version))) !== true)
                {
                    $profile = 'http://www.color.org/sRGB_v4_ICC_preference.icc';
                }

                if ($input->profileImage('icc', file_get_contents($profile)) === true)
                {
                    $input->setImageColorSpace(Imagick::COLORSPACE_SRGB);
                }
            }

            $image->compositeImage($input, Imagick::COMPOSITE_OVER, 0, 0);

            if ((isset($merge) === true) && (is_object($merge = new Imagick($merge)) === true))
            {
                $image->compositeImage($merge, Imagick::COMPOSITE_OVER, round(0.95 * $scale[0] - $merge->getImageWidth()), round(0.95 * $scale[1] - $merge->getImageHeight()));
            }

            foreach (array('gif' => 0, 'png' => 9, 'jpe?g' => 90) as $key => $value)
            {
                if (preg_match('~' . $key . '$~i', $output) > 0)
                {
                    $type = str_replace('?', '', $key);
                    $output = preg_replace('~^[.]?' . $key . '$~i', '', $output);

                    if (empty($output) === true)
                    {
                        header('Content-Type: image/' . $type);
                    }

                    $image->setImageFormat($type);

                    if (strcmp('jpeg', $type) === 0)
                    {
                        $image->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);
                        $image->setImageCompressionQuality($value);
                        $image->stripImage();
                    }

                    if (strlen($output) > 0)
                    {
                        $image->writeImage($output);
                    }

                    else
                    {
                        echo $image->getImageBlob();
                    }
                }
            }

            return (empty($output) === true) ? $result : self::Chmod($output);
        }
    }

    else if (count($result = @GetImageSize($input)) >= 2)
    {
        return array_map('intval', array_slice($result, 0, 2));
    }

    return false;
}

已经支持基本功能(裁剪/调整大小/水印),但是,我仍然遇到一些问题。由于 PHP Imagick 文档有点糟糕,我别无选择,只能尝试所有可用方法和参数的试错法组合,这会花费很多时间。

我目前的问题/疑惑是:


1 - 保持透明度

在我最初的实现中,行:

ImageFill($image, 0, 0, IMG_COLOR_TRANSPARENT);
ImageSaveAlpha($image, true);
ImageAlphaBlending($image, true);

具有preserving the transparency的效果当您将透明的 PNG 图像转换为 PNG 输出时。但是,如果您尝试将透明的 PNG 图像转换为 JPEG 格式,则透明像素的颜色应设置为白色。到目前为止,使用 ImageMagick,我只能 convert all transparent pixels to white , 但如果输出格式支持,我就无法保留透明度。


2 - 压缩输出格式(即 JPEG 和 PNG)

我的原始实现在 PNG 上使用 9 的压缩级别,在 JPEG 上使用 90 的质量:

foreach (array('gif' => 0, 'png' => 9, 'jpe?g' => 90) as $key => $value)

线条:

$image->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);
$image->setImageCompressionQuality($value);
$image->stripImage();

似乎可以压缩 JPEG 图像 - 然而,GD 能够使用相同的 $value 作为质量参数将其压缩得更多 - 为什么?我也对以下之间的差异一无所知:

我应该使用哪一个,它们有什么区别?此外,最关键的问题与 PNG 压缩有关,列表 Imagick compression constants似乎不支持 PNG 格式:

imagick::COMPRESSION_UNDEFINED (integer)
imagick::COMPRESSION_NO (integer)
imagick::COMPRESSION_BZIP (integer)
imagick::COMPRESSION_FAX (integer)
imagick::COMPRESSION_GROUP4 (integer)
imagick::COMPRESSION_JPEG (integer)
imagick::COMPRESSION_JPEG2000 (integer)
imagick::COMPRESSION_LOSSLESSJPEG (integer)
imagick::COMPRESSION_LZW (integer)
imagick::COMPRESSION_RLE (integer)
imagick::COMPRESSION_ZIP (integer)
imagick::COMPRESSION_DXT1 (integer)
imagick::COMPRESSION_DXT3 (integer)
imagick::COMPRESSION_DXT5 (integer)

这是在屁股上画画,因为如果使用 Imagick 输出(大小约为 2 MB),恰好大小为 100-200 KB 的 GD PNG 输出会变得非常胖...

a couple of questions on SO regarding this issue ,但我一直无法找到任何不依赖外部应用程序的有效解决方案。这真的不可能用 ImageMagick 来做吗?!


3 - 图像卷积

在 GD 实现中,我调用 ImageConvolution() 来稍微锐化图像,我知道 Imagick 有内置的锐化图像的方法(我还没有机会尝试它们yet) 但我想知道 Imagick 是否具有与 ImageConvolution() 函数等效的功能。


4 - 颜色配置文件

这与原来的实现无关,但我也想把它弄好。

我应该始终将 Imagick/International Color Consortium sRGB 颜色配置文件添加到所有图像吗?还是应该仅在存在(或不存在)特定颜色配置文件时才添加?

另外,我应该删除现有的颜色配置文件吗?

我知道这可能是一个广泛的问题,但我对颜色配置文件的理解非常有限,非常感谢对此提供一些一般性指导。


5 - 打开远程图像

GD 原生支持打开远程图像,可以通过 ImageCreateFrom* 函数,也可以使用 file_get_contents() 结合 ImageCreateFromString() ,例如我在做。

Imagick 似乎只能打开本地镜像,或打开文件句柄。有什么直接的方法可以让 Imagick 读取远程图像(无需打开和关闭文件句柄)?


如果有人可以阐明这些问题中的任何一个,我将不胜感激。

提前致谢!

最佳答案

您的 PNG 图像尺寸可能会增加的原因有很多,您将遇到的最明显的一个原因是 GM/IM 无法将透明度作为 tRNS block (基本上是 PNG 图像的 bool 透明度)。不幸的是,GraphicsMagick 和 ImageMagick 的维护者还没有实现这个特性。我与他们交换了电子邮件,所以我肯定知道这一点。

我知道您不想使用外部工具,但请相信我您会这样做。 Image/GraphicsMagick 在压缩 PNG 图像方面真的很糟糕。我使用的解决方案是,使用 GraphicsMagick 来操作图像,并检查图像是否包含透明像素,如果确实包含透明像素,则在图像上运行 OptiPNG。 OptiPNG 将看到透明度可以作为 tRNS block 传送并采取相应行动。实际上,您应该在使用 Image/GraphicsMagick 后对所有 PNG 图像运行 OptiPNG,因为我发现您可以获得更大的压缩率。您还可以通过关闭抖动和使用 YUV 颜色空间来节省空间。

至于GM比IM更好地缩小图像尺寸,你应该知道GM默认使用8位色彩空间来缩小图像,而ImageMagick默认使用16位。这就是为什么在将图像颜色减少到超过 255 种颜色的值时 GM 比 IM 快得多的原因。也许你应该检查压缩后每个图像中的颜色数来确认。

关于php - 将 PHP/GD 包装器移植到 Imagick 的问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5818603/

有关php - 将 PHP/GD 包装器移植到 Imagick 的问题的更多相关文章

  1. ruby - 在 64 位 Snow Leopard 上使用 rvm、postgres 9.0、ruby 1.9.2-p136 安装 pg gem 时出现问题 - 2

    我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库,所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po

  2. ruby - 通过 rvm 升级 ruby​​gems 的问题 - 2

    尝试通过RVM将RubyGems升级到版本1.8.10并出现此错误:$rvmrubygemslatestRemovingoldRubygemsfiles...Installingrubygems-1.8.10forruby-1.9.2-p180...ERROR:Errorrunning'GEM_PATH="/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180:/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180@global:/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180:/Users/foo/.rvm/gems/rub

  3. ruby - 通过 RVM (OSX Mountain Lion) 安装 Ruby 2.0.0-p247 时遇到问题 - 2

    我的最终目标是安装当前版本的RubyonRails。我在OSXMountainLion上运行。到目前为止,这是我的过程:已安装的RVM$\curl-Lhttps://get.rvm.io|bash-sstable检查已知(我假设已批准)安装$rvmlistknown我看到当前的稳定版本可用[ruby-]2.0.0[-p247]输入命令安装$rvminstall2.0.0-p247注意:我也试过这些安装命令$rvminstallruby-2.0.0-p247$rvminstallruby=2.0.0-p247我很快就无处可去了。结果:$rvminstall2.0.0-p247Search

  4. ruby - Fast-stemmer 安装问题 - 2

    由于fast-stemmer的问题,我很难安装我想要的任何ruby​​gem。我把我得到的错误放在下面。Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingfast-stemmer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR=

  5. ruby - 安装 Ruby 时遇到问题(无法下载资源 "readline--patch") - 2

    当我尝试安装Ruby时遇到此错误。我试过查看this和this但无济于事➜~brewinstallrubyWarning:YouareusingOSX10.12.Wedonotprovidesupportforthispre-releaseversion.Youmayencounterbuildfailuresorotherbreakages.Pleasecreatepull-requestsinsteadoffilingissues.==>Installingdependenciesforruby:readline,libyaml,makedepend==>Installingrub

  6. ruby-on-rails - Cucumber 是否只是 rspec 的包装器以帮助将测试组织成功能? - 2

    只是想确保我理解了事情。据我目前收集到的信息,Cucumber只是一个“包装器”,或者是一种通过将事物分类为功能和步骤来组织测试的好方法,其中实际的单元测试处于步骤阶段。它允许您根据事物的工作方式组织您的测试。对吗? 最佳答案 有点。它是一种组织测试的方式,但不仅如此。它的行为就像最初的Rails集成测试一样,但更易于使用。这里最大的好处是您的session在整个Scenario中保持透明。关于Cucumber的另一件事是您(应该)从使用您的代码的浏览器或客户端的角度进行测试。如果您愿意,您可以使用步骤来构建对象和设置状态,但通常您

  7. java - 从 JRuby 调用 Java 类的问题 - 2

    我正在尝试使用boilerpipe来自JRuby。我看过guide从JRuby调用Java,并成功地将它与另一个Java包一起使用,但无法弄清楚为什么同样的东西不能用于boilerpipe。我正在尝试基本上从JRuby中执行与此Java等效的操作:URLurl=newURL("http://www.example.com/some-location/index.html");Stringtext=ArticleExtractor.INSTANCE.getText(url);在JRuby中试过这个:require'java'url=java.net.URL.new("http://www

  8. ruby-on-rails - 简单的 Ruby on Rails 问题——如何将评论附加到用户和文章? - 2

    我意识到这可能是一个非常基本的问题,但我现在已经花了几天时间回过头来解决这个问题,但出于某种原因,Google就是没有帮助我。(我认为部分问题在于我是一个初学者,我不知道该问什么......)我也看过O'Reilly的RubyCookbook和RailsAPI,但我仍然停留在这个问题上.我找到了一些关于多态关系的信息,但它似乎不是我需要的(尽管如果我错了请告诉我)。我正在尝试调整MichaelHartl'stutorial创建一个包含用户、文章和评论的博客应用程序(不使用脚手架)。我希望评论既属于用户又属于文章。我的主要问题是:我不知道如何将当前文章的ID放入评论Controller。

  9. 【高数】用拉格朗日中值定理解决极限问题 - 2

    首先回顾一下拉格朗日定理的内容:函数f(x)是在闭区间[a,b]上连续、开区间(a,b)上可导的函数,那么至少存在一个,使得:通过这个表达式我们可以知道,f(x)是函数的主体,a和b可以看作是主体函数f(x)中所取的两个值。那么可以有,  也就意味着我们可以用来替换 这种替换可以用在求某些多项式差的极限中。方法: 外层函数f(x)是一致的,并且h(x)和g(x)是等价无穷小。此时,利用拉格朗日定理,将原式替换为 ,再进行求解,往往会省去复合函数求极限的很多麻烦。使用要注意:1.要先找到主体函数f(x),即外层函数必须相同。2.f(x)找到后,复合部分是等价无穷小。3.要满足作差的形式。如果是加

  10. SPI接收数据异常问题总结 - 2

    SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手

随机推荐