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python - 在 Pymongo 中实例化 Connection() 对象的适当范围

coder 2023-11-03 原文

我正在运行一个基于 Flask 的 Web 应用程序，该应用程序使用 Mongodb(带有用于 Python 的 Pymongo)。几乎每个 View 都访问数据库，所以我想最有效地利用内存和 CPU 资源。我不确定实例化 pymongo 的 Connection() 对象的最有效方法是什么，该对象用于访问和操作数据库。现在，我在文件顶部声明 from pymongo import Connection，然后在每个 View 函数的开头声明:

def sampleViewFunction():
    myCollection = Connection()['myDB']['myCollection']
    ## then use myCollection to manipulation the database
    ## more code...

另一种方法是在我的文件顶部声明:

from pymongo import Connection
myCollection = Connection()['myD']['myCollection']

然后，您的代码将显示为:

def sampleViewFunction():
    ## no declaration of myCollection since it's a global variable
    ## then use myCollection to manipulation the database
    ## more code...

所以唯一的区别是myCollection的声明范围。这两种方法在内存处理方式和 CPU 消耗方面有何不同？由于这是一个网络应用程序，我正在考虑多个用户同时访问该站点的场景。我想数据库连接的生命周期会有所不同，我猜这可能会影响性能。

最佳答案

你应该使用第二种方法。在 pymongo 中创建连接时，默认情况下会创建一个连接池。有关详细信息，请参阅文档，请参阅 here .这才是正确的做事方式。默认的 max_pool_size 是 10，所以这会给你 10 个到你的 mongod 实例的连接。如果您以另一种方式进行操作并为每个函数调用创建一个池，您将

  1. 创建和销毁与每个函数调用的连接，这会浪费资源——RAM 和 CPU。
  2. 无法控制您的代码将创建多少连接到 mongod - 您可能会用连接淹没 mongod

关于python - 在 Pymongo 中实例化 Connection() 对象的适当范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12122913/

Connection适当myCollectioncodesectionpythonmongodbflaskpymongo

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